牛客国庆day3

本文探讨了一种高效的算法,通过线段树结构在给定序列中找到满足特定条件的子序列和,即在a[i]之前且小于a[i]的元素之和。两种解决方案对比,包括权值线段树和二分查找结合set的简化方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Leftbest

给定一个序列,如果在 a i a_i ai之前有 a j < a i a_j<a_i aj<ai,那么找到最小的 a j a_j aj,把所有这样的 a j a_j aj相加。

4 
2 1 4 3

例如样例就是1前面的2,加上3前面的4。答案为6。

比赛的时候只想到了权值线段树解法,离散化之后维护区间最小值:

struct node
{
    int l, r, k, minn;
} tr[400040];

inline void update(int k)
{
    tr[k].minn = min(tr[k * 2].minn, tr[k * 2 + 1].minn);
}

void build(int k, int l, int r)
{
    tr[k].l = l;
    tr[k].r = r;
    if (l == r)
    {
        tr[k].minn = INF;
        return;
    }
    int mid = l + r >> 1;
    build(k * 2, l, mid);
    build(k * 2 + 1, mid + 1, r);
    update(k);
}

void insert(int k, int w)
{
    if (tr[k].l == tr[k].r && tr[k].l == w)
    {
        tr[k].minn = w;
        return;
    }
    int mid = tr[k].l + tr[k].r >> 1;
    if (w <= mid)
        insert(k * 2, w);
    else
        insert(k * 2 + 1, w);
    update(k);
}

int query(int k, int l, int r)
{
    if (tr[k].l == l && tr[k].r == r)
        return tr[k].minn;
    int mid = tr[k].l + tr[k].r >> 1;
    if (r <= mid)
        return query(k * 2, l, r);
    else if (l > mid)
        return query(k * 2 + 1, l, r);
    else
        return min(query(k * 2, l, mid), query(k * 2 + 1, mid + 1, r));
}

int b[100010];
int c[100010];
int a2[100010];
int b2[100010];
struct node2
{
    int a, c;
    bool operator<(node2 temp) const
    {
        return c < temp.c;
    }
} p[100010];

int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d", &p[i].a), b[i] = p[i].a;
    sort(b + 1, b + 1 + n);
    int len = unique(b + 1, b + 1 + n) - b;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        c[i] = p[i].c = lower_bound(b + 1, b + 1 + n, p[i].a) - b;
    sort(p + 1, p + 1 + n);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        a2[i] = p[i].a;
        b2[i] = p[i].c;
    }
    build(1, 1, 100005);
    long long ans = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        insert(1, c[i]);
        int temp = query(1, c[i] + 1, 100005);
        if (temp == INF)
            continue;
        int pos = lower_bound(b2 + 1, b2 + 1 + n, temp) - b2;
        ans += a2[pos];
    }
    printf("%lld\n", ans);
    return 0;
}

码量挺大的,看到他们的过题速度就知道事情不简单,其实直接用set存前面所有数,二分查找即可:

set<int> st;
int main()
{
    int n;
    long long ans = 0;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        int temp;
        scanf("%d", &temp);
        if (st.upper_bound(temp) != st.end())
            ans += *st.upper_bound(temp);
        st.insert(temp);
    }
    printf("%lld\n", ans);
    return 0;
}

Flowers

n n n种花,每种花有 a i a_i ai种, m m m种不同的话可以组成一束花,问最多可以组成多少种花。

赛时用一个小顶堆一个大顶堆维护第k大,wa+tle七发之后瞎猜了一个结论改改过了。赛后发现别人都是二分,(明天一定补。

priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q1;
priority_queue<int> q2;
int main()
{
    int t;
    scanf("%d", &t);
    while (t--)
    {
        while (q1.size())
            q1.pop();
        while (q2.size())
            q2.pop();
        int n, m;
        read(n);
        read(m);
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            int temp;
            read(temp);
            q1.push(temp);
        }
        if (m > n)
        {
            printf("0\n");
            continue;
        }
        while (q1.size() > m)
        {
            int temp = q1.top();
            q1.pop();
            q2.push(temp);
        }
        long long ans = 0;
        while (q1.top() > 1)
        {
            int k = q1.top() - 1;
            ans += k;
            while (q1.size())
            {
                int temp = q1.top();
                q1.pop();
                temp -= k;
                q2.push(temp);
            }
            while (q1.size() < m)
            {
                int temp = q2.top();
                q2.pop();
                q1.push(temp);
            }
        }
        while (q1.top())
        {
            int k = q1.top();
            ans += k;
            while (q1.size())
            {
                int temp = q1.top();
                q1.pop();
                temp -= k;
                q2.push(temp);
            }
            while (q1.size() < m)
            {
                int temp = q2.top();
                q2.pop();
                q1.push(temp);
            }
        }
        printf("%lld\n", ans);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细探讨了杯形谐波减速器的齿廓修形方法及寿命预测分析。文章首先介绍了针对柔轮与波发生器装配时出现的啮合干涉问题,提出了一种柔轮齿廓修形方法。通过有限元法装配仿真确定修形量,并对修形后的柔轮进行装配和运转有限元分析。基于Miner线性疲劳理论,使用Fe-safe软件预测柔轮寿命。结果显示,修形后柔轮装配最大应力从962.2 MPa降至532.7 MPa,负载运转应力为609.9 MPa,解决了啮合干涉问题,柔轮寿命循环次数达到4.28×10⁶次。此外,文中还提供了详细的Python代码实现及ANSYS APDL脚本,用于柔轮变形分析、齿廓修形设计、有限元验证和疲劳寿命预测。 适合人群:机械工程领域的研究人员、工程师,尤其是从事精密传动系统设计和分析的专业人士。 使用场景及目标:①解决杯形谐波减速器中柔轮与波发生器装配时的啮合干涉问题;②通过优化齿廓修形提高柔轮的力学性能和使用寿命;③利用有限元分析和疲劳寿命预测技术评估修形效果,确保设计方案的可靠性和可行性。 阅读建议:本文涉及大量有限元分析和疲劳寿命预测的具体实现细节,建议读者具备一定的机械工程基础知识和有限元分析经验。同时,读者可以通过提供的Python代码和ANSYS APDL脚本进行实际操作和验证,加深对修形方法和技术路线的理解。
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