深度学习基础-决策树

理论

一：机器学习中分类和预测算法的评估

   1.准确率

   2.速度

   3.强壮性

   4.可规模性

   5.可解释性

二：什么是决策树/判定树(decision tree)

    判定树是一个类似于流程图的树结构，其中，每个内部节点标识在一个属性上的测试，每个分支代表

一个属性输出，而每个树节点代表类或类分布，树的最顶层是根节点

2.机器学习中分类方法中的一个重要算法：

    构造决策树的基本算法