深度学习基础-决策树算法-熵如何计算举例

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目录

0 机器学习中分类和预测算法的评估：
1 什么是决策树/判定树decision tree？ 
2 决策树“买电脑”实际例子
3熵（entropy）概念：
4 决策树归纳算法（ID3）
    4.1递归算法：
5 其他算法

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0 机器学习中分类和预测算法的评估：

• 准确率

• 速度

• 强壮性

• 可否规模性

• 可否解释

1 什么是决策树/判定树decision tree？ 

决策树是一种类似流程图的树结构：其中，每一个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。

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