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机器学习-回归算法
回归算法 1.回归算法概述 2.线性回归误差原理推导 3.目标函数求解 4.逻辑回归原理 5.梯度下降原理 6.梯度下降实例原创 2017-09-28 16:05:52 · 602 阅读 · 0 评论 -
决策树算法
1.决策树概述 2.熵原理 3.决策树构造实例 4.信息增益 5.信息增益率 6.决策树剪枝策略 7.随机森林 8.决策树所涉及参数原创 2017-09-28 16:07:58 · 398 阅读 · 0 评论 -
机器学习-集成算法
1.集成算法思想 2.Xgboost基本原理 3.Xgboost目标函数推导 4.Xgboost求解实例 5.Xgboost库安装 6.Xgboost实例演示 7.Adaboost算法概述原创 2017-09-28 16:09:27 · 274 阅读 · 0 评论 -
机器学习-贝叶斯算法
1.贝叶斯算法概述 2.贝叶斯推导实例 3.贝叶斯拼写纠错实例 4.垃圾邮件过滤实例 5.贝叶斯实现拼写检查器原创 2017-09-28 16:11:02 · 775 阅读 · 0 评论 -
机器学习-支持向量机（SVM）
1.支持向量机要解决的问题 2.支持向量机求解目标 3.支持向量机目标函数求解方法 4.支持向量机求解例子 5.支持向量机的作用 6.软间隔效果 7.支持向量机中核函数作用 8.应用SMO算法求解支持向量机 9.多类别分类问题原创 2017-09-28 16:13:19 · 968 阅读 · 0 评论 -
自然语言处理Word2Vec词向量模型
1.自然语言处理与深度学习 2.语言模型 3.N-gram模型 4.词向量 5.神经网络模型 6.Hierarchical Softmax 7.CBOW模型实例 8.CBOW求解目标 9.梯度上升求解 10.负采样模型原创 2017-09-28 16:14:57 · 1506 阅读 · 0 评论 -
机器学习-推荐系统
1.推荐系统应用 2.推荐系统要完成的任务 3.相似度计算 4.基于用户的协同过滤算法 5.基于物品的协同过滤算法 7.隐语义模型 8.隐语义模型求解 9.模型评估标准 10.使用Surprise库建立推荐系统 12.Suprise库使用方法 13.得出商品推荐结果 14.使用Tensorflow构造隐语义模型 15.模型架构 16.损失函数定义 17.训练网络原创 2017-09-28 16:38:57 · 550 阅读 · 0 评论