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六种基本图形 1.散点图 2.折线图 3.条形图 4.直方图 5.饼状图 6.箱线图 散点图  1.概念 2.实践 3.作业 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt weight = [50,58,80,70,69,55] height =[170,180,178,177,16

折线图是用直线将各个数据连接起来组成的图形 常用来观察数据随时间变化的趋势 例如股票价格，温度变化，等等 例子： 函数图（二次曲线图） 股票时间序列图-日期格式的转化 import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt x = np.linespace(-10,10,100) y = x**2 plt.

概念 以长方形的长度为变量的统计图像 用来比较多个项目分类的数据 通常利用与较小的数据集分析 例如不同季度的销量，不同国家的人口等 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 5 y = [10,20,30,40,78] index  = np.arrage(N) p1=plt.bar(left=inde

plt.hist(x,bins=10,color='red',normed=True)#normed是否标准化，取决于纵坐标是频率 #1-D直方图，2-D直方图 plt.hist2d(x,t,bins=10) 双变量的直方图 作业： 随机生成2000个数据，均值为10，方差为3 绘制两个直方图，bins分成10和50，normed分别为true和false 随机生成x和y,分别2000个