曲草的博客

求解如下方程from scipy.optimize import fsolve, rootimport numpy as np# 定义方程内容def f(x, *arg): return arg[0] * 2 ** (1 - x) / (1 - x) + (1 - arg[0]) * 1.6 ** (1 - x) / (1 - x) - arg[0] * 3.85 ** (1 ...

多维标度法(MDS,Multidimensional Scaling)多维标度法一个简单的应用示例就是，已知一组城市之间的相对距离关系(相似矩阵)，如何求解出各个城市在地图上的位置，使其尽可能满足前面的相对距离约束。有关多维标度法的具体介绍大家可以参考网上其他博主的讲解，我在这里就不具体展开了。普氏分析(Procrustes Analysis)最近网上比较火的换脸操作大部分都会用到普氏分析法...

a = np.random.randn(3, 3)print(a)print(np.unravel_index(np.argmax(a), a.shape))np.argmax默认会将数组a展平，这样的得到的索引为一维的位置，所以利用unravel_index函数将其恢复到数组a对应的位置，因此传入a.shape。...

SVD可以很方便的求解齐次和非齐次线性方程组，这篇帖子有关于奇异值分解的介绍以及求解齐次和非齐次线性方程组推导过程。求解非齐次线性方程组 Ax=b等价于寻找x使||Ax−b||2最小化求解步骤(图片引用自博客)代码...