human36m 3d姿态可视化

最新推荐文章于 2025-08-05 21:53:09 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-05 21:53:09 发布 · 5.4k 阅读 · 30 ·
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#human36m #3d pose estimation #3d skeleton

本文介绍了一个基于官方账户下载的数据集，该数据集支持四个视角切换及全局视角查看，以遛狗场景为例，使用opencv实现3D标注。详细阐述了learnable-triangulation-pytorch处理方式，生成逐帧标注信息，包括个体、相机参数及每帧的具体标注。
部署运行你感兴趣的模型镜像

可以进行数据集中四个视角的切换以及一个全局视角
相机上方为处理的编号
demo为遛狗的一个场景（opencv实现，当然也可以用opengl）

  • 数据集须官方账户下载
  • 这里生成的3d标注是经过预处理的，处理过程可以参考learnable-triangulation-pytorch的处理方式，生成逐帧的标注信息，其内部包括个体信息，相机参数信息，每帧的标注信息…
具体实现代码放在了这里，有兴趣一起交流，顺便加颗星😀

在这里插入图片描述

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