22、医学图像噪声处理与磁心动图图像解读新方法

医学图像噪声处理与磁心动图图像解读新方法

医学图像噪声影响降低方法

在医学图像分析中，噪声的存在会严重影响对灌注血流动力学参数的评估。为了降低噪声的不利影响，研究人员提出了一种通过插值采样来减少噪声影响的方法。

插值像素采样

首先，对于图像中的像素，会排除其周围像素强度值中的最小值和最大值，然后计算剩余两个值的平均值。这一步骤的目的是最小化周围像素中可能存在的噪声影响。接着，将这个平均值与点P处的实际信号强度进行比较。如果差值大于10%，则选择插值值作为点P的值；否则，采用原始信号值。

不过，在大脑边界处，当分析线上的一些连续像素值为零时，该方法并不适用，因为这可能带来更多负面影响而非益处，而且大脑边缘的信息通常对诊断的重要性较低。应用该方法需要满足以下条件：
- 沿一维线进行插值时，至少三分之二属于插值核的显著点的值大于0。
- 至少可以沿着一条线进行插值。

测试方法

由于现有的插值核种类繁多，研究人员选择了几种方法进行分析，具体如下表所示：
| 方法名称 | 公式 |
| — | — |
| 线性插值 | (K_{lin}(x) = \begin{cases} 1 - \vert x\vert, & 0 \leq \vert x\vert < 1 \ 0, & \text{else} \end{cases}) |
| 余弦插值 | (K_{cos}(x) = \begin{cases} \frac{1 - (1 - \cos(\vert x\vert \cdot \pi))}{2}, & 0 \leq \vert x\v