46、容器化监控：从应用指标暴露到可视化展示

容器化监控：从应用指标暴露到可视化展示

1. 从应用中暴露指标

在监控容器化应用时，我们可以从 Docker 引擎获取一些基础指标，但要深入了解应用的运行状况，还需要从应用容器中暴露有用的指标。这需要一些额外的工作，不过借助 Prometheus 客户端库，我们可以轻松实现。

1.1 运行时指标

Prometheus 客户端库收集的信息点是运行时级别的指标，它们提供了关于容器正在做什么以及工作强度的关键信息。不同的应用运行时具有不同的重要指标，例如 Go 应用的活动 Goroutine 数量，Java 应用的 JVM 内存使用情况等。

以下是在不同语言应用中添加 Prometheus 支持的示例：
- Go 应用 ：添加 promhttp 模块提供 Prometheus 支持。
- Java 应用 ：包含 micrometer 包，为 Spring 应用添加 Prometheus 支持。
- Node.js 应用 ：使用 prom - client 包添加 Prometheus 支持。

1.2 操作步骤

以下是运行示例应用并查看指标的具体步骤：
1. 进入示例目录：

cd ./ch09/exercises

2. 清理现有容器： </