轻量 Docker 监控体系搭建：从数据采集到可视化

原创已于 2025-08-30 15:55:22 修改 · 1.3k 阅读

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#docker #容器 #运维

于 2025-08-30 15:54:11 首次发布

1、简介&架构图

这是一个小小的实验，主要通过prometheus、cadvisor、grafana进行实现，通过这套链路，能低成本实现 “容器资源从产生到可视化” 的闭环，是入门容器监控的经典小实验。架构图如下：

2、具体技术链路

1. 容器层（最上层）

容器：
- 运行用户的业务应用（如 Web 服务、后台任务等），是资源消耗的 “载体”。
- 资源行为：产生 CPU 计算、内存占用、磁盘 I/O 读写、网络流量等资源使用数据。

2. 数据采集层（cAdvisor）

cAdvisor（端口 8080）：
- 角色：容器资源监控代理，自动发现主机上的所有容器。
- 采集逻辑：通过 Linux cgroups、namespaces 等内核接口，实时采集容器的资源指标（如 CPU 使用率、内存用量、磁盘 IOPS、网络吞吐量等）。
- 数据输出：将采集到的容器指标以 Prometheus 格式（时序数据）暴露在 http://<cAdvisor-IP>:8080/metrics 接口，供下游系统拉取。

3. 数据存储与处理层（Prometheus）

Prometheus（端口 9090）：
- 角色：时序数据库 + 监控数据处理引擎。
- 配置逻辑：通过 prometheus.yml 配置抓取规则，定时（默认 15 s，我这里设置为5s）向 cAdvisor 的 metrics 接口发起请求，拉取容器指标。
- 存储逻辑：将拉取到的指标按 “时间序列” 存储（带标签 labels，如容器 ID、镜像名、命名空间等），支持多维度查询。
- 处理能力：提供 PromQL（Prometheus 查询语言），可对指标做聚合、过滤、计算（如求容器 CPU 使用率的平均值、筛选特定命名空间的容器等）。

4. 数据可视化与展示层（Grafana）

Grafana：
- 角色：监控数据可视化平台。
- 数据源配置：在 Grafana 中添加 “Prometheus 数据源”，配置地址为 http://<Prometheus-IP>:9090，建立与 Prometheus 的数据连接。
- 仪表盘（Dashboard）：
  - 支持自定义面板，选择 PromQL 查询 Prometheus 中的容器指标（如用 container_cpu_usage_seconds_total 查询 CPU 用量）。
  - 支持多种图表类型（折线图、柱状图、仪表盘等），将时序数据转化为直观的资源趋势、对比图。
  - 支持多种模版，该实验中我使用了cadvisor相关模版导入

5. 用户交互层（最下层）

User：
- 操作行为：通过浏览器访问 http://<Grafana-IP>:3000（Grafana 默认端口，该实验使用了默认端口），查看容器资源监控面板。
- 价值：无需关心底层采集 / 存储逻辑，直接通过可视化图表感知容器资源状态（如判断 “哪个容器内存泄漏”“业务高峰时 CPU 是否过载”）。

3、实现步骤

（1）拉取prometheus镜像，并验证是否能正常访问

docker run -d -p 9090:9090 --name loren-prom-1 prom/prometheus (云服务器记得放开防火墙)

（2）docker cp 将prometheus的配置文件拷贝出来&&调整时间同步

将prometheus配置文件导出的原因是：需要修改prometheus.yml配置文件，增加需要监控的主机

timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

（3）安装部署cadvisor+prometheus

安装cadvisor：首先cadvisor，是Google开发的，要想办法去github上下载压缩包（https://github.com/goharbor/harbor/releases），然后放在本地进行。

编辑prometheus.yml主配置文件，添加监控的容器cadvisor为目标容器

cat prometheus.yml |egrep -v "#|^$"

（4）编辑好compose.yml文件，用compose来启容器（前提是已经装了compose）

*安装compose：

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.17.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

起来之后去访问cadvisor（使用浏览器访问8080端口），看看效果

（5）使用grafana工具

首先通过docker安装grafana

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

然后通过web 3000端口登入到grafana界面

http://xxx.xxx.xx.xxx:3000/login

初始密码为admin admin，进入后会修改新密码

在grafana里面添加数据源

点开后直接添加源为http://宿主机：9090，该项目没有设置认证，直接保存即可

grafana可以去官方找模版，前面提到的模版没有很好，所以后面找了个cadvisor专用的模版，模版ID：14282 下面是我导入之后的效果