31、水印受损与基准测试全解析

水印受损与基准测试全解析

1. 图像归一化特征难题

在处理图像时，找到一组能抵抗图像可能经历的各种操作的特征是非常困难的。可能的解决方案包括使用边缘、角点或图像区域。然而，FBGN 算法对图像裁剪非常敏感，因为裁剪时一些参考特征可能会丢失，从而影响几何归一化的效果。应对方法有两种：一是对宿主资产的一组子部分重复应用几何归一化；二是选择参考特征时，尽量减少裁剪对几何参考建立的影响。

2. 编辑操作对水印的影响

编辑操作是常见的图像操作类型，主要目的是从资产中提取部分信息并与其他部分重新组合，以下是详细介绍：
- 裁剪 ：
- 资产域技术 ：裁剪会导致部分水印信号丢失，水印信息的损失取决于信息与水印信号的关联方式。在嵌入过程中，可使用交织技术将信息位分散到整个水印信号中，使即使部分信号消失，其余部分仍包含所有消息位的信息。
- 变换域技术 ：本质上对裁剪更具鲁棒性，因为每个系数依赖于所有资产样本，即使部分样本丢失，其余样本也足以恢复所有变换系数。裁剪可建模为信号与矩形窗口的乘积，在 DFT 域中对应于信号 DFT 与正弦序列的循环卷积。裁剪会引入 DFT 系数的相关性，导致符号间干扰（ISI）出现在不同位之间，DCT 情况也类似。这种影响在裁剪区域较小时更为明显。
- 混合技术 ：裁剪的影响与资产域嵌入类似，部分水印信号被移除，同步丢失。
- 裁剪的普遍性 ：裁剪是一种常见的非恶意操作，如从大图片中提取感兴趣的子图像、从长音频轨道中提取音频片段