39、Kubernetes 工作负载管理与扩展：从基础到定制化

Kubernetes 工作负载管理与扩展：从基础到定制化

工作负载管理基础

在 Kubernetes 中，调度、自动伸缩和驱逐是高级主题，它们在管理应用程序时各有侧重，但又相互影响，因此需要谨慎使用。

1. 亲和性（Affinity）
   • 节点亲和性（Node Affinity） ：在大型集群中，节点亲和性可用于隔离工作负载，提供比仅使用命名空间更严格的隔离。
   • Pod 亲和性（Pod Affinity） ：可以用于建模应用程序的可用性要求。结合 Pod 亲和性和节点拓扑，可以确保副本分布在不同的故障域中，从而提高应用程序的容错能力。例如，要求 Pod 分布在不同区域，若只有三个区域，第四个副本将一直处于待处理状态。
2. 优先级类（Priority Classes）
   • 可以在 Pod 规范中使用高优先级和低优先级类。当节点内存压力过大时，低优先级 Pod 会被优先驱逐，从而保护关键 Pod。
3. 自动伸缩（Autoscaling）
   • 对于 CPU 受限的应用程序，自动伸缩是一个强大且易于使用的功能。可以使用默认的 metrics - server 和简单版本 1 的 HPA（Horizontal Pod Autoscaler），前提是在 Pod 规范中设置了 CPU 请求。