7、利用雾计算助力医疗健康领域

利用雾计算助力医疗健康领域

1. 雾计算的引入

如今，消费者和组织在日常活动中越来越依赖个人电脑和数字手机。这些设备通过各种传感器和功能产生大量信息，企业也因此定期生成和存储海量数据。自物联网（IoT）出现以来，传感器收集的数据量急剧增加，大数据分析受到了广泛关注，因为传统系统在处理各种非结构化和结构化数据时面临困难。

云计算凭借其连接性、灵活性和按使用付费的特点，使组织需要一个灵活的 IT 架构。然而，数十亿传感器产生的大数据无法在云端进行有效传输和分析，而且某些物联网应用需要比云现有能力更快的处理速度。雾计算（FC）概念应运而生，它利用靠近客户端设备的计算能力（闲置计算资源），在边缘实现存储、计算和通信，从而解决了这一问题。

雾计算是一种分布式计算模型，作为数据中心和物联网之间的桥梁，它通过提供计算、网络和数据存储功能，使基于云的解决方案更接近物联网设备和传感器。云数据中心分布广泛，难以满足全球分散的数十亿物联网设备的内存和网络需求，导致基础设施负担过重、服务交付延迟和服务质量下降。而雾计算环境通常由普通网络设备组成，如交换机、路由器、电缆盒、网络服务器、基站等，这些设备靠近物联网设备，具备计算、存储、通信等多种功能，能够简化操作，在满足物联网应用需求方面优于云计算。

2. 医疗健康领域的变革

医疗领域正面临着有史以来最深刻的变革。受工业 4.0 的启发，医疗 4.0 应运而生，其目标是通过建立一个增强的虚拟化和个性化医疗领域，将以患者为中心的系统整合起来。它基于医疗服务提供商之间通过电子健康记录（EHR）存储库交换患者记录，数据共享提高了临床医生获取数据的便利性，也方便医生与同事交流患者数据，以做出更准确的诊断和安排最佳治疗方案。