3D物体姿态估计与弱监督医学图像分割技术解析
3D物体姿态估计算法对比与WVPPF算法优势
在3D物体姿态估计领域,PPF、Fast - PPF和WVPPF三种算法在不同场景下的表现各有特点。以下是场景2和场景3中这三种算法对不同物体的姿态估计误差:
| 场景2误差(mm) | Chef | Chicken | Parasaurolophus | T - rex |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| PPF | 12.16 | 7.00 | 184.61 | 163.89 |
| Fast - PPF | 10.91 | 126.54 | 198.40 | 178.55 |
| WVPPF | 7.02 | 4.35 | 166.01 | 160.53 |
| 场景3误差(mm) | Chef | Chicken | Parasaurolophus | T - rex |
|---|---|---|---|---|
| PPF | 8.44 | 5.92 | 170.04 | 168.48 |
| Fast - PPF | 8.38 | 8.08 | 178.35 | 163.31 |
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