图论问题中的内核化与安全近似研究
1. 图顶点数量的相关结论
在图论问题中,对于非单纯顶点的数量有如下结论。设 (v \in V(G) \setminus X) 为非单纯顶点,存在 (x, y \in N_G(v)) ,使得 (x \neq y) 且 (xy \notin E(G)) 。对于固定的 (x, y \in X) ,若 (x \neq y) 且 (xy \notin E(G)) ,由于约简规则 2 不适用,在 (N_G(x) \cap N_G(y)) 中最多有 (|X| + \eta - 1) 个顶点。由此可推断,在 (V(G) \setminus X) 中不是单纯顶点的数量最多为 (\binom{|X|}{2}(|X| + \eta - 1)) 。
因为约简规则 3 不适用,图中单纯顶点的数量受 (X) 中大小为 (\eta + 1) 的子集数量的限制,所以图中单纯顶点最多有 (\binom{|X|}{\eta + 1}) 个。
基于此,有如下定理:存在一个多项式时间算法,它以 (\eta/0) - 横截实例 ((G, X, \ell)) 为输入,并输出一个等价实例 ((G’, X, \ell)) ,其中 (|V(G’)| \in O(|X|^{\max(\eta + 1, 3)})) 。这是因为约简操作不改变集合 (X) 和 (\eta) - 横截所需的大小 (\ell) ,且所有约简操作在固定 (\eta) 时为多项式时间操作,每次操作要么减少图的顶点数,要么在原本没有边的地方引入新边,规则的应用次数在图的大小上是多项式有界的。
2. 横截问题的多项式内核下界
在研究横截问题时,首先证明了在合理的复杂度假设下, (0/2
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