图问题的内核化与安全近似研究
1. 图顶点数量分析
在图论问题中,对于图 (G) 和集合 (X\subseteq V(G)),我们可以对图中顶点的数量进行分析。设 (v \in V(G) \setminus X) 为非单纯顶点,那么存在 (x, y \in N_G(v)),满足 (x \neq y) 且 (xy \notin E(G))。由于约简规则 2 不适用,对于固定的 (x, y \in X)((x \neq y) 且 (xy \notin E(G))),在 (N_G(x) \cap N_G(y)) 中最多有 (|X| + \eta - 1) 个顶点。由此可以推断出,在 (V(G) \setminus X) 中不是单纯顶点的数量最多为 (\binom{|X|}{2}(|X| + \eta - 1))。
同时,因为约简规则 3 不适用,图中单纯顶点的数量受 (X) 中大小为 (\eta + 1) 的子集数量的限制,即图中单纯顶点最多有 (\binom{|X|}{\eta + 1}) 个。
1.1 相关定理
存在一个多项式时间算法,它以 (\eta/0) - 横截实例 ((G, X, \ell)) 作为输入,并输出一个等价实例 ((G’, X, \ell)),其中 (|V(G’)| \in O(|X|^{\max(\eta + 1, 3)}))。
2. 多项式内核的下界证明
2.1 多项式参数变换
为了证明某些图问题不存在多项式内核,我们引入了多项式参数变换的概念。设 (P) 和 (Q) 是参数化问题,如果存在一个多项式时间可计算的函数 (f : \Sigma^ \times
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