摩托车期刊[2020] - 从中医角度看骑行防护

本文从中医角度探讨摩托车骑行的保健问题,指出长期骑行可能带来的健康隐患,如偏头疼、颈椎病等,并提供中医养生建议,如佩戴头盔、护膝、护腰等,强调四季保暖和适时休息的重要性,提倡学习中医养生知识以保障车迷的身心健康。

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相对于日常生活而言,长时间驾驶摩托车是一种人体在特殊环境下的非常规状态。许多车迷都多少了解一些摩托车骑行中发生意外受伤的急救常识。但从中医养生保健角度去看待骑行,则会发现不少被忽视的隐患。如果你对身体在骑行中的保护保健做到位,不但避免了病患更有利于身心健康,同时也能延长车迷生涯。有鉴于此,在寒冬即将到来之际,我们专门走访了传统中医,从养生保健的角度来探讨如何去正确骑车。

执行|宋庄乔 鸣谢|刘践、中医范雪梅诊所

  • 世上没有后悔药

常听老人说:“四十岁以前是人找病,四十岁以后是病找人”。这话放在摩托车迷身上,好像是一点都不冤枉的。本来摩托车爱好者群体就充满着青春激情,以年轻车迷居多,他们大多是身体倍儿棒荷尔蒙旺盛的人。这其中的许多年轻人对爱车的日常保养常常是做得细致到位,经常互相请教探讨提高技艺,但是对个人身体的出行保养却不以为然。于是乎,就很容易造成因年轻时骑车的不良习惯和忽视骑行带来的病因隐患,给中年过后的自己病痛爆发积攒下烦恼。

笔者此时正在一边打字一边揉着右肩。没办法,这就是年少无知付出的代价。笔者从16岁开始迷上了摩托车,至上世纪90年代中期,已经是当地“资深”车手。记得那时,只要车瘾上来,不论寒暑雨雪,骑上车就出门。有一年冬天,

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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