万卷书 - 交易人生 [The New Trading for a Living]

《交易人生》是Alexander Elder博士的著作,为新手交易者提供了全面指导。文章强调了交易心理学、纪律性、工具和系统、风险控制及交易管理的重要性。适合寻找投资机会、金融从业者和想学习交易的人。作者分享了如何避免交易陷阱,如佣金成本和滑点,以及如何通过限价单减少额外支出。他还提倡理解和识别市场趋势,利用图表分析,理解支撑位和阻力位,以及关注流动性和波动性。此外,文章提出了2%和6%原则作为风险管理的关键,并鼓励交易者维护交易日志以提高决策质量。

交易人生

心理学, 纪律性, 交易工具和系统, 风险控制, 交易管理

作者:Alexander Elder博士

概要

《The New Trading for a Living (2014)》是新手开始交易的完全指南。本文详细介绍了一系列的交易方法,使你以最低的风险参与到市场交易中。

适合的读者

* 寻找投资机会的人

* 金融专业或在相关领域工作的人

*想学习交易并赚钱的人

作者简介

亚历山大-埃尔德,医学博士,出生于俄罗斯,在爱沙尼亚长大。16岁时进入医学院,23岁时在美国获得政治庇护。他在纽约市当过精神病医生,这一经历使他对交易心理学有了独特的见解。今天,他是一名职业交易员,并讲授交易技巧。他出版过的其他交易书籍包括《Come Into My Trading Room》和《 Sell & Sell Short》。

本文的主要内容:了解如何通过赚大钱、冒小险开始你的交易员生活

你是否偶尔会看到一些彭博社的或其他渠道的金融新闻,然后忍不住感概,"哇靠,这些富豪赚的钱太多了。要是我也能赚这么多就好了!"  其实你也可以的!金融市场对所有人都是开放的,那里有很多钱,等着你去赚。比如乔治-索罗斯或沃伦-巴菲特,他们就拥有巨额的财富。

然而,在不了解应该如何操作的情况下进入金融市场交易,是不明智的。如果操作

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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