中国文学通史之各个阶段介绍

第1讲 先秦文学

1.1 诗经与楚辞

1.2 诸子百家

第2讲 两汉文学

2.1 赋

2.2 史记

2.3 乐府

第3讲 魏晋文学

3.1 建安文学

3.2 陶渊明

3.3 杂卷

第4讲 南北朝文学

4.1 南朝诗文

4.2 北朝文学

4.3 南北朝的文学批评

第5讲 隋唐文学

5.1 隋代文学

5.2 初唐四杰与陈子昂

11/22/2020

南北朝的文学批评

刘勰的文心雕龙。

钟嵘 诗品。

文风斗争激烈。

隋朝。

初唐,盛唐,中唐,晚唐。

初唐四杰与陈子昂。

11/21/2020

北朝文学。北魏。

北地三才。温子升。

11/14/2020

南北朝。

南朝宋齐梁陈。

玄言诗是一种以阐释老庄和佛教哲理为主要内容的诗歌。

玄言诗孕育了山水诗。

谢灵运,山水诗集大成者。鲍照,

2020-10-07

陶渊明。东晋末期南朝宋初。

骈文。

小说萌芽于杂卷,干宝 搜神记。世说新语。

2020-10-06

建安文学。

大分裂大动荡的历史时期。

文学具创新型。

曹操 蔡文姬 孔融

2020-10-05

史记。

司马迁。14年。

以人物为中心。

记录了中华3000年历史。

纪传体通史。

班固,汉书。

乐府诗。罢黜百家,独尊儒术。董仲舒,天人合一。

孔子说礼乐,所以有乐府。

乐府是个音乐机构,谱曲演奏,采集民歌。

称为一种带有音乐性的诗体名称。

乐府双壁。

木兰诗。诗以为志,在心为志,抒发出来就是诗。

孔雀东南飞。

2020-10-04

西汉东汉,公元前200年开始,西汉,然后东汉,到公元200年。

汉高祖,刘邦。

赋,散文和诗之间。属于韵文。

散韵结合,专事铺叙。

诗词曲都能唱。赋需要诵读。

四大家,司马相如

2020-10-03

韩非子,孔孟(荀子),老庄。

法家,儒家,道家。

荀子学生,李斯和韩非,衍生出法家。

儒墨道法。

曾子杀猪的故事。

人类文明的轴心时代,百家争鸣。。

诗经,305篇。风雅颂。赋比兴。写实。周文王,周武王。民间采风。

楚辞,屈原,字平。还有他的学生。浪漫。骚体诗。汨罗江,投粽子。

整个教程61个视频。

看看目录就好了,需要时再研究就是了。

或者感兴趣的,看看而已。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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