实战技法 - 短线操盘 (4)

本文强调了短线操盘的三个核心理念:概率思维、只做强势股和少即是多。通过专注于有限的交易机会、简化交易指标和坚持单一买卖点,以提高交易效率和胜率。作者指出,过于追求多和快往往导致失败,而明确、简单的交易策略能带来更好的心态和执行力。实战中,应坚持自己的交易系统,避免过度交易和错失买卖点。

第一章 树立正确的短线操盘理念

第三,少即是多。

这里说的少,指的是操作方面,意思和第二点只做强势股有异曲同工之处。

好几千只股票,我们要选择很少一部分;而操作上面,也要选取有限的合适操作手法。

这是一个有效性问题,抓住事物的主要核心矛盾就能更有效的解决问题。

帕累托法则,或称二八法则,20%的投入会达到80%的产出。

投资本来就和经济学相关,经济上的问题,就是投入产出比的问题。

你就这么点钱这些时间,自然做最容易的最大产出的事情。

所以,不要想着学习很多的操作方法,没毛用。不如深入搞懂适合自己的有效的方法。

不要想着所有行情都想要,一分钱放在账户上闲置就觉得可惜,不是所有机会都会跟着你,跟着你的可能是陷阱。

少即是多,带给我们心态上的自由。是你来决定和影响你自己,而不是贪婪、恐惧、侥幸、不甘心、急躁和缺乏自我肯定的心理。

身边很多求多求快的人,结果呢?一事无成吧。

马云的淘宝是一天建立的吗,也是在这个行业里摸爬滚打慢慢基类一步步干出来的。

求多求快的捷径,其实是死路。

股票上更是,求多求快,死的快。

求多求快,失去了平常心,不如做的少做的精,要明确、清楚不要模棱两可。

多多益善,怕应该是多一事不如少一事。

在具体的实践上,要注意一下几点:

1,机会方面,坚持一种方法,抓住属于你的机会,而非抓住所有机会。市场机会太多了,千千万万,但万古长空一朝游,无以相伴度春秋,别想太多了。
      你的机会,就是你的交易系统或框架发出的信号。

2,指标方面,选择指标,尽量要少。因为选的多,错的多,选的少至少还能知道错哪里了呢。使用均线指标尽量使用大参数均线,这样可以降低交易频率,提高胜率。

      对的,这是战场上搏杀,你死我亡,不考虑胜率考虑什么?不是来娱乐的。

3,短线方面:坚持唯一的买卖点,没有更多买卖点。明确一个买点和一个卖点进行操作,不操作其他买卖点。比如,你决定在突破20日均线买入,跌破10日均线卖出,那就根据这类买卖点建立操盘计划,而不管其他买卖点。
      短线的操作频率比中长线高,更要选择简单有效成功率高的方法,反复操作,来积累利润。这样操作多了,习惯了,还能保证操作的一致性纪律。还有,买卖点确定后不要错过,错过了就是你执行力的问题。

短线操盘需要更强的自控能力来控制自己的交易频次,简化自己的交易。

让交易简单化,对我们构建清晰的交易系统具有十分重要的意义。

实盘精要:不要把短线投资搞得太复杂,特别是在建立系统、拟定计划时,务必简单清晰,这样可以帮助我们提高执行力,也可以有效地降低风险。如果整个交易流程被你设计的很复杂,连你自己都反应不过来,到了盘中就会分来分析去,很容易就会将原定的计划抛诸脑后。


综上三点,概率思维、只做强势股、少即是多,不多不少,作为我们指导投资的一个基础。

但凡某种理论,总是有个三角形作为支撑的框架,这三点恰好从行情、标的、操作三方面来形成了一个坚实的理论构架。

AI生成视频可从以下方面掌握实战技法: #### 脚本与创意 明确视频的主题和目标受众,撰写详细的脚本。可以利用AI工具辅助生成创意和脚本框架,例如输入关键词,借助相关AI写作软件生成初步的视频剧情、台词等。 #### 素材准备 - **图像素材**:利用AI作画技术生成与视频主题相符的图像。如使用生成对抗网络(GANs)、扩散模型等算法,通过输入特定的描述词(prompt)来生成高质量的图像。例如想要一个奇幻风格的森林场景,可在AI作画工具中输入“奇幻风格的神秘森林,阳光透过树叶缝隙洒下”等描述。 - **音频素材**:运用音乐生成技术为视频创作合适的背景音乐。可以为音乐家提供灵感和素材,帮助他们创作出符合视频氛围的音乐;也能根据视频的风格和情感,通过AI自动生成个性化的音乐,提高用户体验。还可以使用AI语音合成技术生成旁白配音,调整音色、语调等参数以匹配视频风格。 #### 视频生成 - **使用AI视频编辑工具**:这些工具可以实时改变视频中的元素,创造出令人惊叹的效果,像改变主角衣服颜色等。部分工具还支持通过文本描述直接生成视频内容,只需输入详细的视频场景描述,就能自动生成相应的视频片段。 - **图生图技术应用**:在视频画面风格化处理中,可使用图生图的方法。对原始图像进行加噪,通过重绘强度这个参数控制加噪的步数,并把加噪的结果作为图像生成的初始潜在表示,然后使用提供的prompt来引导输出图像的风格,从而实现视频画面风格的转换。 #### 优化与调整 - **内容优化**:利用AI分析视频内容,检查情节是否连贯、节奏是否合适等,并根据分析结果进行调整。 - **画质和音质优化**:使用AI技术对视频的画质进行增强,如提升分辨率、改善色彩等;对音质进行降噪、增强等处理,提高视频的整体质量。 以下是一个简单的Python代码示例,模拟使用AI API进行视频生成(实际中需根据具体API进行调整): ```python import requests # 假设这是一个AI视频生成API的请求 api_url = "https://example.com/video-generation-api" payload = { "script": "一个美丽的海边日落场景,海浪轻轻拍打着沙滩", "style": "浪漫唯美", "duration": 10 # 视频时长(秒) } headers = { "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: video_url = response.json().get("video_url") print(f"视频生成成功,下载链接: {video_url}") else: print("视频生成失败") ```
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