实战技法 - 短线操盘 (2)

本文探讨了股票市场的概率思维,指出即使掌握主要因素,也无法确保预测股票价格,因为市场受到众多不可预知因素的影响。同时,引用索罗斯的反身性理论,说明当多数人共识一致时,市场趋势可能反转,交易系统和指标的普遍应用可能导致其失效。股票交易本质上是概率游戏,投资者应理解其随机性。

第一章 树立正确的短线操盘理念

数学有公理,生活有常识,人生有真谛,爱情有毛线,呃,不对不对,爱情有欢乐,好了好了,言归正传,股票市场有什么?

股票市场一样有基本的理念,要进入股市就要先掌握这些。

第一,概率思维

拿具体某只股票来说,每天行情的终章就是价格。

而影响此股价格的,是什么?实际上那怕这股票后面是一个业务最简单的公司,要列出来可以影响的价格的因素,怕是要累死人。

有些因素可能是很多股票共有的,有些可能是其独特的。

也许某个城市天气不好影响了当地股民的心情,或者某个券商营业网点停电导致相关客户的一些业务受阻,就会影响到一些股票。

更不用说那些经济、政治、突发事件、舆论导向等等五花八门的道道了。

当然可以说,有些因素主要,有些因素次要,如果我们掌握了主要因素就能基本掌握股票价格模型,知道价格的走势。

这就好比是一些投资经理在做的事,建立一个价格模型,抽象成一个算法,然后让程序员来实现。

但这样就完事大吉了吗?这个算法存在吗?如果存在是什么样的?

对任何事物的理解,我们都是先验的,用已有的经验去看待。

对我们无法理解的事物,你就是无法想象其中的奥秘。

就好像蝴蝶效应这种,一个动力系统中,微小的初始条件的改变,就能带来一个巨大的结果差异。

同样,对股票交易系统来说,恐怕也是这样。

如果一个算法存在,那有人就可以用这个算法来一直或者大部分时间获利。

大部分的用词,是因为这个算法可能在输入输出上,都有随机因子或计算误差的考虑。

既然有人获利,那会不会更多的人就会使用这个算法?那大家都用这个算法,是不是股市里大家都赚钱?可股市不是说零和或者负和游戏吗?

这个问题的根本原因,是算法本身会介入算法的运算。

听起来很奇怪把,大概就是说这个股市系统,如果能建模,但建模本身会影响这个系统,可能类似个自反馈的概念。

还有人一定会想起薛定谔的测不准原理,你去测量一个量子的状态,量子的状态就变化了。

而且你做一个算法,用了10个因素来抽象模型,别人做了一个算法,用了100个因素来抽象模型,那怎么算?市场是活的,不是死的,谁又管的了谁。

就算你觉得自己建的模型,使用的因素数目足够了,那你又能保证每个因素变量的初始值或者当前值你能估算的准,或者拿到有效信息?谁又能保证市场信息能一定拿到准确的呢?

就算拿到了准确市场信息,但这个信息不一定准确就能用,可能大家都认为假的数据是真的,你手里的真数据就是假的了呢。

归根结底,对于个股也好还是ETF、大盘行情,其本身和其相关事物是不断变化,捉摸不定的,如果有个大概算法来计算和模拟行情,也最多只能给个概率,可能多少概率上涨,涨多少,要多长时间。

股票交易市场是个随机市场,投资交易是与概率打交道的工作。

如果你觉得找个方法,就能在股市赚大钱,那你还是歇着吧。

真正确定的事,是你打工每个月会发工资。也许有个万分之一的概率,老板明天跑路那就完蛋了。

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索罗斯写过一本金融炼金术,提到了著名的反身性,就是当大多数人不知道行情会怎么走的时候,行情就会沿着既有的走势运行,当大多数人都知道行情会这样走的时候,行情就不会这样走了。

因为大多数人的买卖行为,改变了行情本应该走的方向。当一套交易系统,或一个指标被大多数人掌握的时候,他就会失效。

大涨后的利好都是让人接盘,大跌后的利空也都是骗带血筹码。

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