P4306 [JSOI2010]连通数

本文介绍了一种使用Tarjan算法和Floyd算法解决有向图中点对连通关系计数问题的方法。通过将原图缩点并利用强连通分量统计答案,实现了高效求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://www.luogu.org/problemnew/show/P4306

Problem:给你一张n个点m条边的有向图(n\leq 2000),现定义点对(i,j)表示连通关系:从点i能直接或间接到达点j,问你图中存在多少对这样的关系。

关于原题的题意,需注意几点:

1.因为题目给的是有向图,所以\exists [i,j](存在从点i到达点j的路径,下同)并不一定代表\exists [j,i](存在从点j到达点i的路径)。

2.(i,i)也算是一个合法的点对。

明确这两点后我们就可以考虑怎么做了。

因为涉及点与点之间之间的连通关系,我首先往tarjan上想的(虽然听大佬说他们都是用Floyd传递闭包做的emmm)。将原图缩完点之后,我们可知:对于点i,它能到达的点只会是两种:

1.和它同在一个强联通分量的点;

2.点i所在的强联通分量所能到达的其它强联通分量里的所有点。

所以,我们以每一个强联通分量为单位统计答案。

设强连通分量i内的点的个数为w_{i},那么强连通分量i对该题答案的贡献就是:w_{i}^2+w_{i}\times \sum_{j}^{\exists [i,j]}w_{j}

AC Code:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#define ri register int
using namespace std;

const int MAXN=2020;
int n,m,u[MAXN*MAXN],v[MAXN*MAXN],fst[MAXN*MAXN],nxt[MAXN*MAXN];
int dfn[MAXN],low[MAXN],sta[MAXN],top,cnt,vis[MAXN],ctot,b[MAXN],stot,from[MAXN*MAXN],to[MAXN*MAXN];
int book[MAXN],w[MAXN],dp[MAXN],ans;
char ss[MAXN];

void tarjan(int x)
{
    dfn[x]=++cnt,low[x]=dfn[x],sta[++top]=x,vis[x]=1;
    for(ri k=fst[x];k>0;k=nxt[k])
    {
        if(dfn[v[k]]&&vis[v[k]])	low[x]=min(low[x],dfn[v[k]]);
        if(!dfn[v[k]])
        {
            tarjan(v[k]);
            low[x]=min(low[x],low[v[k]]);
        }
    }
    if(low[x]==dfn[x])
    {
        ctot++;
        while(1)
        {
            vis[sta[top]]=0,b[sta[top]]=ctot,w[ctot]++;
            top--;
            if(sta[top+1]==x)	break;
        }
    }
}

void dfs(int x,int num)
{
    book[x]=1;
    for(ri k=fst[x];k>0;k=nxt[k])
        if(!book[to[k]])
        {
            dp[num]+=w[to[k]];
            dfs(to[k],num);
        }
}

int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(ri i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%s",ss+1);
        for(ri j=1;j<=n;j++)
        {
            if(ss[j]=='1')
            {
                ++m;
                u[m]=i,v[m]=j;
                nxt[m]=fst[u[m]],fst[u[m]]=m;
            }
        }
    }
    for(ri i=1;i<=n;i++)
        if(!dfn[i])  tarjan(i);
    memset(fst,0,sizeof(fst));
    memset(nxt,0,sizeof(nxt));
    for(ri i=1;i<=m;i++)
    {
        if(b[u[i]]==b[v[i]])	continue;
        stot++;
        from[stot]=b[u[i]],to[stot]=b[v[i]];
        nxt[stot]=fst[from[stot]],fst[from[stot]]=stot;
    }
    n=ctot;
    for(ri i=1;i<=n;i++)//O(n^2)算每一个SCC对答案的贡献
    {
        memset(book,0,sizeof(book));
        dfs(i,i);
        dp[i]*=w[i];
    }
    for(ri i=1;i<=ctot;i++)
        ans+=w[i]*w[i]+dp[i];
    cout<<ans;
    return 0;
}

 

根据引用[1],dp[u][j]表示在u子树中选取恰好j个人时能获得的最大价值。而根据引用,该问题的时间复杂度为O(log2​104×nm)。 对于洛谷P2143 [JSOI2010] 巨额奖金问题,我们可以使用动态规划来解决。具体步骤如下: 1. 首先,我们需要构建一棵树来表示员工之间的关系。树的根节点表示公司的总经理,其他节点表示员工。每个节点都有一个权值,表示该员工的奖金金额。 2. 接下来,我们可以使用动态规划来计算每个节点的dp值。对于每个节点u,我们可以考虑两种情况: - 如果选择节点u,则dp[u][j] = dp[v][j-1] + value[u],其中v是u的子节点,value[u]表示节点u的奖金金额。 - 如果不选择节点u,则dp[u][j] = max(dp[v][j]),其中v是u的子节点。 3. 最后,我们可以通过遍历树的所有节点,计算出dp[u][j]的最大值,即为所求的巨额奖金。 下面是一个示例代码,演示了如何使用动态规划来解决洛谷P2143 [JSOI2010] 巨额奖金问题: ```python # 构建树的数据结构 class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.children = [] # 动态规划求解最大奖金 def max_bonus(root, j): dp = [[0] * (j+1) for _ in range(len(root)+1)] def dfs(node): if not node: return for child in node.children: dfs(child) for k in range(j, 0, -1): dp[node.value][k] = max(dp[node.value][k], dp[node.value][k-1] + node.value) for child in node.children: for k in range(j, 0, -1): for l in range(k-1, -1, -1): dp[node.value][k] = max(dp[node.value][k], dp[node.value][k-l-1] + dp[child.value][l]) dfs(root) return dp[root.value][j] # 构建树 root = Node(1) root.children.append(Node(2)) root.children.append(Node(3)) root.children[0].children.append(Node(4)) root.children[0].children.append(Node(5)) root.children[1].children.append(Node(6)) # 求解最大奖金 j = 3 max_bonus_value = max_bonus(root, j) print("最大奖金为:", max_bonus_value) ```
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