16、Windows文件和文件夹管理全攻略

Windows文件和文件夹管理全攻略

1. 创建文件夹

在Windows系统中创建文件夹是组织文件的基础操作。以下是创建文件夹的具体步骤:
1. 打开Windows资源管理器,找到你想要创建子文件夹的位置。
2. 有两种方式可以选择来创建文件夹:
- 在文件列表的空白区域右键单击,选择“新建”>“文件夹”。
- 或者选择“文件”>“新建”>“文件夹”(如果“文件”菜单不可见,按Alt键)。
3. 为新文件夹输入名称,然后按Enter键。

在编辑文件夹名称时,可以使用常见的键盘快捷键,如剪切(Ctrl+X)、复制(Ctrl+C)、粘贴(Ctrl+V)、撤销(Ctrl+Z)和全选(Ctrl+A)。

小贴士
- 若要在桌面上创建新文件夹,在桌面的空白区域右键单击,选择“新建”>“文件夹”。
- “新建”子菜单还可以根据安装的程序创建新的空白文档。

2. 文件和文件夹命名

为了更好地管理文件和文件夹,合理命名是很重要的。以下是重命名文件或文件夹的步骤:
1. 在Windows资源管理器中,选择你想要重命名的文件或文件夹。
2. 有三种方式可以进行重命名操作:
- 右键单击文件或文件夹,选择“重命名”(或按F2)。
- 选择“文件”>“重命名”(如果“文件”菜单不可见,按Alt键)。
- 缓慢地两次单击文件或文件夹的名称(不是图标),注意不要进行双击操作。
3. 输入新名称,然后按Enter键或在名称区域外单击。

同样,在编辑名

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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