19、脚本签名:保障PowerShell脚本安全的关键

脚本签名:保障PowerShell脚本安全的关键

1. 脚本安全的重要性

在日常工作中,我们可能会收到同事发来的PowerShell脚本,期望它能帮助我们自动完成一些繁琐的任务。然而,如果我们不加审查就直接运行这些脚本,可能会遭遇严重的安全问题。例如,运行一个看似正常的脚本后,第二天发现电脑出现异常,安装了键盘记录器,防火墙打开了重要端口,甚至公司网站出现奇怪的横幅,这意味着网络安全受到了严重威胁。

PowerShell的设计者考虑到了这些问题,为脚本提供了签名机制,让我们能够知道脚本的来源,并且确认它没有被篡改。

2. 代码签名的工作原理

代码签名是一个确保程序不会对我们造成危害的复杂操作,背后涉及一些重要的理论。在处理已签名的可执行代码时,我们主要关注两个问题:代码的完整性和来源。
- 代码完整性 :我们需要确保脚本没有被篡改。例如,不能让别人在脚本中插入像 del C:\*.* 这样的危险命令。为了验证脚本的完整性,我们可以在发送脚本时附加额外信息。计算机科学家发明了计算数据校验和的函数,如MD5和SHA - 1等哈希函数。这些函数会遍历所有数据并计算出一个数字,不同的数据几乎不可能得到相同的校验和。只要原始数据有哪怕一位的变化,校验和也会完全不同。
- 具体流程如下:
1. 发送者(如Mike)计算脚本的校验和,并将其包含在消息中发送给我们。
2. 我们收到消息后,使用相同的算法计算脚本的校验和。
3. 比较两个校验和的值,如果相同,则说明脚本没有被修改。
- 然而,哈希函数方案存在一个缺陷:恶意人员可以拦截消息,修改脚本

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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