稳定路由算法与可逆图像水印技术解析
1. 基于链路预测方法的稳定路由算法
在车载自组织网络(VANET)中,网络的高移动性使得网络结构频繁变化,这给数据的稳定传输带来了挑战。为了解决这一问题,一种基于链路预测方法的稳定路由算法被提出。
1.1 集群创建过程
VANET 利用已建立的链路来预测网络的生命周期。具体来说,将图中的边视为链路,通过计算沿边移动的相邻节点之间的距离来进行相关计算。每个节点都配备了 GPS,这有助于确定自身位置,从而实现消息的路由。
集群的形成分为两个阶段:
- 设置阶段 :形成集群。
- 稳定阶段 :进行数据传输。
在数据传输过程中,当前节点会更新距离信息,并将其发送给下一个相邻节点,直到信息到达目标节点。
由于网络的高移动性,网络结构会不断变化。为了使链路稳定,需要确保交通稳定且不拥堵,因为拥堵会导致消息无法在规定时间内发送,从而降低移动路由的性能。使用生命周期预测链路代替边缘可靠性估计可以提高路由的可靠性,因为边缘计算是基于发送到网络中节点的探测消息的时间戳进行的。
1.2 实验结果
实验使用 NS - 2 模拟器,采用默认的 802.11 进行模拟。以下是系统参数:
| 参数 | 值 |
| ---- | ---- |
| 应用流量 | CBR |
| 传输速率 | 1000 字节 / 0.5 毫秒 |
| 无线电范围 | 250 米 |
| 模拟时间 | 1000 毫秒 |
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