基于证据理论的论证框架及约束价值论证框架解析
1 基于证据理论的论证框架
在处理不确定信息的论证框架中,基于证据理论的论证框架是一种有效的方法。它包含了多种不同的场景图和相关的定义。
1.1 可辩驳场景图
可辩驳场景图是处理证据论证框架的一种基于TBM的方法。对于给定的扩展 (E = {a_1, \ldots, a_n} \in Ext(G_p)),其权重 (W(E)) 定义为 (W(E) = \sum_{i = 1}^{n} PA(a_i))。通过这个权重,可以对扩展进行两两比较。
- 概率偏好关系 :设 (G_p = \langle A, R, P \rangle) 是一个可辩驳场景图,对于 (E_1, E_2 \in Ext(G_p)),如果 (W(E_1) > W(E_2)),则称 (E_1) 概率上优于 (E_2),记为 (E_1 \succ_p E_2)。例如,若 (W(E_1) = 1.7) 且 (W(E_2) = 1.8),则 (E_2 \succ_p E_1)。
- 论证框架的结果 :设 (V = \langle A, R, m \rangle) 是一个证据论证框架,(G_1^p, \ldots, G_n^p) 是从 (V) 得到的可辩驳场景图集合。对于每个可辩驳场景图 (G_i^p),其权重 (W(G_i^p) = \sum_{j = 1}^{m} W(E_j)),其中 ({E_1, \ldots, E_m}) 是 (G_i^p) 上的扩展。那么 (V) 的结果 (Ext(V)) 定义为 (Ext(V) = {E | E \i
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