8、功能连接组识别：解锁大脑独特密码

功能连接组识别：解锁大脑独特密码

在神经科学领域，大脑的功能连接组（FC）研究正逐渐成为揭示个体差异的关键途径。通过对大脑不同区域之间连接模式的分析，科学家们发现了许多关于个体独特性和大脑功能的奥秘。本文将深入探讨功能连接组识别的方法、成果以及影响因素。

功能连接组识别方法

功能连接组识别的核心方法基于受试者内和受试者间的相关性。具体来说，如果受试者在不同扫描会话中的相关性高于与其他所有受试者的相关性，那么就可以成功识别该受试者。以下是详细的识别步骤：
1. 计算相关系数 ：计算目标矩阵与数据库中所有矩阵之间的皮尔逊相关系数。
2. 确定预测身份 ：具有最高相关系数的目标 - 数据库对即为预测的身份。
3. 重复识别过程 ：将不同会话中的受试者依次作为目标，重复上述过程，直到完成所有会话和数据库 - 目标组合的识别。

这种方法具有灵活性，可以使用全脑连接数据或特定网络的连接数据。同时，通过排列测试可以确定统计显著性，通过自助法可以确定识别的置信区间。

成人受试者的早期研究成果

早期的研究使用了人类连接组计划（HCP）的数据集，对126名年龄在22 - 35岁的成人受试者进行了研究。这些受试者在两天内分别进行了静息态扫描和各种基于任务的扫描。研究结果显示，使用全脑数据的识别率在54% - 94.4%之间，远高于随机水平（P <.0001）。使用表现最佳的网络组合时，识别率高达99%，同样远高于随机水平。

多项控制分析确保了高的受试者内相关性是由功能连接（FC）驱动的，而不