19、大数据、物联网、机器学习与云计算技术解析

大数据、物联网、机器学习与云计算技术解析

1. 连续智能系统

1.1 系统类型

连续智能系统一般分为两种类型：
- 主动推送系统 ：人们面临信息过载问题，因此需要例外管理。全天候运行的连续智能（监控）系统会持续监听事件。当检测到需要响应的威胁或机会情况时，会更新仪表盘、发送警报或触发自动响应。该系统具有主动性，会主动发起响应，比如启动处理器或向机器发送控制信号，实时仪表盘能提供态势感知。
- 按需系统 ：从定义上来说，所有连续智能系统在某些流程上具有主动性，但在其他流程上几乎都是被动（按需）的。当业务流程到达决策点，或者有人选择触发某个流程或决策（如贷款审批或最佳下一个报价）时，会调用实时分析。

1.2 商业效益

企业使用连续智能系统能带来诸多主要商业效益：
- 将客户的 360 度视图转变为实时 360 度视图，以实现更精准有效的客户报价和更好的客户支持。
- 实施基于状态的预测性维护，延长机器使用寿命，减少零部件的浪费性过早更换。
- 为航空公司、铁路公司、货运公司和航运船队提供企业神经系统，监控并优化资源调度决策，同时提高客户满意度。

1.3 相关建议

数据和分析领导者应与应用架构师、应用开发人员、业务流程管理分析师和业务分析师协作，制定集中计划，设计、构建、实施和维护系统。

2. 持久内存服务器

2.1 功能概述

现代系统（涵盖 IT 所有领域）所需和可用的数据量迅速增长，将数据实时转化为价值的紧迫性也在同步提升。新的服务器工作负载不仅要