15、深入浅出：关系型数据库模型设计全解析

深入浅出：关系型数据库模型设计全解析

关系型数据库基础认知

关系型数据库是一种特殊的数据库，它利用名为表的结构来存储数据，并且通过关系将这些表连接在一起。这种设计不仅有助于组织数据，还能方便后续从数据库中检索信息。例如，在一个电商数据库中，商品表和订单表可以通过商品ID建立关系，这样就能轻松查询每个订单包含的商品信息。

数据库设计的核心：规范化

数据库设计的过程本质上是创建关系型数据库模型的方法，这个过程被称为规范化。规范化包含一系列明确的步骤，即范式，常见的范式有1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF、5NF和DKNF。然而，规范化由于试图涵盖所有可能的场景而过于精确，导致它常常被误解和忽视，进而产生设计不佳的关系型数据库模型。为了降低学习曲线，我们可以采用简化版的规范化解释。

数据库操作与查询

在数据库操作中，有多种查询和操作方式：
- 聚合查询 ：使用 GROUP BY 子句进行聚合操作，例如统计每个部门的员工数量。
- 连接查询 ：将多个表连接起来，获取更全面的数据。
- 嵌套查询 ：在查询中嵌套其他查询，以实现更复杂的逻辑。
- 复合查询 ：组合多个查询条件。

以下是一些查询操作的示例：

-- 聚合查询示例
SELECT department, COUNT(*) 
FROM employees 
GROUP