14、基于关键帧旋转对称动态纹理的背景减除与目标跟踪技术解析

基于关键帧旋转对称动态纹理的背景减除与目标跟踪技术解析

1. 背景减除与目标跟踪概述

视频分析通常包含三个关键步骤：运动区域检测、在视频序列中跟踪目标区域以及分析目标的行为。背景减除是图像处理和计算机视觉领域的一项重要任务，其目的是从背景模型中检测出运动目标，将图像分割为前景和背景，从而减少问题的复杂度，仅处理图像中的相关信息。

目标跟踪则是估计目标在图像平面中移动时的轨迹。在目标跟踪中，特征识别是关键步骤，所选特征需对光照、姿态角度、背景杂波和相机运动等因素引起的外观变化不敏感。

2. 背景减除与目标跟踪的应用

背景减除和目标跟踪技术在多个领域有着广泛的应用：
- 视觉监控 ：用于识别人类的可疑或犯罪活动，如在银行、商店、停车场和边境等区域。
- 基于内容的视频编码 ：将视频分割为视频对象并进行跟踪。
- 交通监控 ：可跟踪违规车辆，统计车辆数量，提高交通管理效率。
- 动画制作 ：扩展用于动画中的目标跟踪。
- 体育动作捕捉和人群跟踪 ：在体育赛事和拥挤环境中跟踪人类。
- 基于内容的视频检索 ：在生成视频语义和进行高级视频分析之前识别运动对象。
- 其他应用 ：如光学动作捕捉、远程会议和3D建模等。

3. 背景减除与跟踪技术的发展历程

3.1 背景减除技术