9、基于规则方法的儿科X光图像中吸入异物形状确定

基于规则方法的儿科X光图像中吸入异物形状确定

1. 引言

在全球范围内，儿童异物吸入是导致儿童意外死亡的常见原因。X射线是识别异物的常用诊断工具，它能显示异常区域的存在，有助于放射科医生和医学从业者在儿科异物吸入治疗管理过程中及时做出正确决策。异物的治疗管理通常取决于其大小、形状和位置，因此，开发一种能够识别异物大小、形状和位置等特征的方法，对于早期识别和及时治疗异物吸入至关重要。

目前，许多研究集中在提高图像质量以方便医学专家观察，但很少有研究致力于自动确定吸入异物的特征。因此，本文旨在开发一种方法，能够自动确定儿科X光图像中异物的形状，为治疗管理提供依据。

2. 相关工作

• 图像增强算法 ：Sajid Ullah Khan等人（2016）提出了一种基于离散小波变换的图像融合增强算法，可有效增强退化的儿科X光图像；Raihan Firoz等人（2016）提出形态学变换用于医学图像增强，能提高图像对比度，有助于更好的诊断。
• CT诊断进展 ：Thacker等人（2016）讨论了多探测器CT在儿科肺部诊断的最新进展，介绍了儿科肺血栓栓塞症的MDCT诊断的最新更新。
• 疾病影像特征总结 ：Xiao - ying Xing等人（2015）总结了小儿脊柱结核的影像学特征，讨论了21例18岁以下患者的脊柱X光、CT和MR表现。
• 异物治疗管理建议 ：Kramer等人（2015）指出，确定异物吸入的治疗管理需要评估异物大小、摄入物体类型、位置