7、基于改进密码块链接与优化技术的新型图像加密方法

基于改进密码块链接与优化技术的新型图像加密方法

1. 引言

在当今信息时代,数据安全尤其是图像在传输过程中的安全问题至关重要。近年来,图像作为一种传输消息的媒介,因其相较于文本数据被认为更安全,被广泛应用于国防、医疗保健、电子学习等多个领域。然而,图像在网络传输过程中需要高度保护,以防止各种认证和授权漏洞,入侵者可能会完全窃取信息或部分修改内容。

为了保护图像免受未经授权的攻击,人们采用了各种安全机制,如认证、数字签名和加密算法等。加密是将原始用户定义的明文数据转换为难以理解的密文格式的过程,而解密则是将密文转换回原始数据的逆过程。加密可以分为全加密和部分加密,密码学主要分为对称密钥加密和非对称密钥加密,本文重点关注用于保护图像的新型对称密钥加密方法。

2. 背景

过去,许多研究人员提出了不同的图像加密方法:
- Ali等人(2015)提出了一种克服AES固定S盒限制的方法,通过在混合列阶段进行混沌映射替换和异或操作,提高了AES在加密大分辨率图像时的性能并降低了计算复杂度。
- Heba Elhoseny等人(2015)研究了各种操作模式的使用,并提出了一种混沌映射加密技术,认为在分数傅里叶变换域中,密码反馈模式更适合图像加密。
- Manish Kumar等人(2014)首次提出了一种用于RGB图像加密的方法,为加密和解密RGB图像制定了选择密钥的公式,适用于依赖可能密钥参数的大尺寸图像。
- Liu Hongjun和Wang Xingyuan(2010)报道了基于混沌映射和一次性密钥生成的彩色图像加密方法,加密后的图像对噪声具有鲁棒性,且已知攻击难以实现。

3. 提出的RGB彩色图像加密算
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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