3、人工智能的崛起与变革

人工智能的崛起与变革

1. 机器学习算法推动智能进化

随着机器学习算法的不断改进，AlphaGo的提升空间似乎没有上限。AlphaGo Zero摒弃了人类棋谱，但程序用于表示棋盘的特征中仍融入了大量手工制作的围棋知识。而AlphaZero则更进一步，完全剔除了围棋领域知识，就像无糖可乐去除了所有热量一样。结果，AlphaZero学习速度更快，还决定性地击败了AlphaGo Zero。更令人惊叹的是，AlphaZero在不改变任何学习参数的情况下，以超人水平学会了下国际象棋，走出了人类从未有过的奇异棋步，且在与顶级国际象棋程序Stockfish的对弈中未尝败绩。

AlphaGo的开发者DeepMind由神经科学家Demis Hassabis于2010年联合创立。2014年，谷歌以6亿美元收购了该公司。如今，DeepMind拥有400多名工程师和神经科学家，其文化融合了学术与创业元素，神经科学与人工智能的协同效应日益显著。

2. 智能的类型与AI表现

智能一直是心理学中备受关注的话题，除了意识之外，它也是最难定义的概念之一。自20世纪30年代以来，心理学家将智能分为流体智力和晶体智力。流体智力依靠推理和模式识别在新情境中解决问题，不依赖先前知识；晶体智力则依赖先前知识，是标准智商测试所衡量的内容。流体智力在成年早期达到顶峰后随年龄下降，而晶体智力则会随着年龄的增长缓慢且渐进地增加。

AlphaGo在相对狭窄的领域内展现出了晶体智力和流体智力，还表现出了惊人的创造力。专业技能通常也基于在狭窄领域的学习，就像我们在语言领域都是专业人士，并且每天都在实践。

AlphaGo使用的强化学习算法可应用于许多问题。这种学习形式仅依赖于