56、面部情绪分类与触觉模式设计工具包介绍

面部情绪分类与触觉模式设计工具包介绍

面部情绪分类相关

在面部情绪分类领域，有诸多研究和实践。以多层感知器（MLP）或神经网络（NN）在不同数据集上的参数设置为例，我们可以看到不同的配置对结果可能产生的影响。

数据集	排名情况	隐藏层大小	激活函数	学习率	阿尔法值
FER2013	有排名	(100, 100, 100)	identity	invscaling	0.01
FER2013	无排名	(10, 10)	tanh	constant	0.1
RAF - DB	有排名	(100,)	relu	constant	0.1
RAF - DB	无排名	(100,)