EOJ Channel On Live 【贪心】

本文介绍了一个模拟算法解决的问题:在一个电视节目播放时间段内,如何确定同时观看该节目的最大人数。通过记录每个时间点观众的进出情况,并进行排序比较,最终找出观众数量的峰值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:https://acm.ecnu.edu.cn/contest/103/problem/C/

题目:一个电视节目播放时间段里,最多有几个人同时观看电视(这里只讲第一个问题,第二个问题就不说了)

思路:

一开始想用dp来解决这个最多问题,但是数据范围太大,没办法开数组;这道题挺考思维的;其实可以模拟一下,比如播放时间1有人看的话就+1,如果有人退的话就-1,然后继续看时间2有没有人进来看,如果有继续+1,如果有人退又-1,我们只要在枚举每一个播放时间,记录收看率的最高峰就行了;

第一次WA,是因为精度,题目要求12,我直接用了cout,卡了一段时间;

第二次WA,一开始用map来记录每一个时间段进来和退出去的人,然后数据太大,超内存了

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>

using namespace std;

#define IOS ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);

typedef long long ll;
const int Maxn = 5e6;
const long long LINF = 1e18;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

struct Node {
    ll t,o; // t是时间,o是操作,1或者-1,表示进来和退出
} a[Maxn];

bool cmp (const Node &a1, const Node &a2) {
    if(a1.t == a2.t) return a1.o > a2.o; // 同一个时间,要先记录进来看的,然后才处理退出去的
    else return a1.t < a2.t;
}

int main (void)
{
    int n;
    ll r,l,m,M;
    double sum;
    scanf("%d%lld",&n,&m);
    sum = 0; M = 0;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        scanf("%lld%lld",&l,&r);
        a[++M].t = l;
        a[M].o = 1;
        a[++M].t = r;
        a[M].o = -1;
        sum+=(r-l+1);
    }
    sort(a+1,a+M+1,cmp);
    ll tmp = 0,maxn = 0;
    for (int i = 1; i <= M; ++i) {
        tmp+=a[i].o;
        maxn = max(maxn, tmp);
    }
    printf("%lld\n",maxn);
    printf("%.14f\n",sum*(1.0)/m); //这里一定要注意精度 0.12f的题目要求的

    return 0;
}

 

### 关于EOJ DNA排序问题的解题思路 在处理EOJ中的DNA排序问题时,主要挑战在于如何高效地完成字符串数组的排序以及去重操作。由于题目涉及两个测试点可能因时间复杂度较高而超时,因此需要优化算法设计。 #### 数据结构的选择 为了降低时间复杂度并提高效率,可以引入`std::map`或者`unordered_map`来辅助实现去重功能[^1]。这些数据结构能够快速判断某项是否存在集合中,并支持高效的插入和查找操作。具体来说: - 使用 `std::set` 可以自动去除重复元素并对结果进行升序排列; - 如果还需要自定义比较逻辑,则可以选择基于哈希表的数据结构如 `unordered_set` 配合手动排序。 #### 排序策略 对于给定的一组DNA序列(通常表示为长度固定的字符串),按照字典顺序对其进行排序是一个常见需求。C++标准库提供了非常方便的方法来进行此类任务——即利用 `sort()` 函数配合合适的比较器函数对象或 lambda 表达式来指定所需的排序规则。 下面展示了一个简单的例子用于说明如何读取输入、执行必要的预处理步骤(包括但不限于删除冗余条目),最后输出经过整理的结果列表: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ set<string> uniqueDNAs; string line, dna; while(getline(cin,line)){ stringstream ss(line); while(ss>>dna){ uniqueDNAs.insert(dna); // 自动过滤掉重复项 } } vector<string> sortedUnique(uniqueDNAs.begin(),uniqueDNAs.end()); sort(sortedUnique.begin(),sortedUnique.end()); for(auto it=sortedUnique.cbegin();it!=sortedUnique.cend();++it){ cout<<*it; if(next(it)!=sortedUnique.cend())cout<<" "; } } ``` 上述程序片段实现了基本的功能模块:从标准输入流逐行解析得到各个独立的DNA片段;借助 STL 容器特性轻松达成无重复记录维护目的;最终依据字母大小关系重新安排各成员位置后再统一打印出来[^3]。 #### 学习延伸至自然语言处理领域 值得注意的是,在计算机科学特别是机器学习方向上,“上下文”概念同样重要。例如 Word2Vec 这样的技术就是通过考察周围词语环境来捕捉特定词汇的意义特征[^2]。尽管两者应用场景差异显著,但从原理层面看均体现了对局部模式挖掘的关注。 ---
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