56、电磁积分方程并行通信机制与边缘智能图像识别框架研究

电磁积分方程并行通信机制与边缘智能图像识别框架研究

在科学研究和工程应用中，电磁散射积分方程的求解以及边缘智能图像识别都有着至关重要的地位。前者在电磁学领域用于分析和解决各种电磁问题，而后者则在人工智能和物联网等领域推动着智能设备的发展。下面将详细介绍相关的实验和框架。

电磁积分方程并行通信机制实验

实验从三个方面展示结果：通信机制的形式验证、计算精度验证以及并行效率验证。
1. 通信机制的形式验证
- LTL设计与验证 ：设计线性时态逻辑（LTL）来验证所提出的并行算法的正确性。将通信协议用Promela语言描述，并使用spin工具进行分析和模拟。通过设置断言来确定定义的LTL公式是否满足。
- 状态转换规则 ：
- (G (waiting) \to X (ready) \land (ready \to X (send) \lor ready \to X (receive))) ，此规则表明一个进程可以发送或接收来自其他进程的数据，并且其状态会随时间序列变化。
- (G (send) \to F (halt) \land (receive \to F (halt))) ，该规则表示进程在发送或接收数据后将完成三角形内外积分的点积。
- 结果验证 ：图6(a)的LTL公式 (p -> <> q) 描述了每个进程如何从所有其他进程获取数据并最终完成分配给自己的内外积分的数值计算。图6(b)展示了模拟过程中所有消息的传输和接收，模型评估未发现错误。
2.