18、云服务组合预留与核心网络超点检测技术解析

云服务组合预留与核心网络超点检测技术解析

在当今数字化时代，云服务和网络安全管理变得至关重要。云服务的高效利用需要合理的服务组合预留策略，而网络安全管理则依赖于对特殊主机的有效监测。本文将深入探讨云服务组合预留中的非合作优化算法以及核心网络中最节省内存的分布式超点检测方案。

云服务组合预留的非合作优化

在云服务组合预留的场景中，我们面临着如何为多个用户优化服务请求策略的问题。通过设计与收益、回报和服务组合性能相关的效用函数，每个用户都期望最大化自身的效用。从博弈论的角度来看，这可以建模为一个非合作博弈。

为了找到合适的请求策略，我们提出了相关算法。由于 $\frac{\partial L_n}{\partial(\lambda_h^{nd})}$ 是关于 $\lambda_h^{nd}$ 的单调递增函数，我们可以从 0 开始连续增加 $\varphi_d$ 的值，直到找到合适的策略。具体算法步骤如下：
1. 寻找 $\varphi_d$ 的右边界 ：在步骤 3 - 6 中，使用递增的 inc 来找到满足 $\lambda_1^{nd} + \cdots + \lambda_H^{nd} \geq \lambda_{nd}$ 的 $\varphi_d$ 的右边界。
2. 近似合适的 $\varphi_d$ ：在步骤 7 - 16 中，采用二分搜索方法来近似合适的 $\varphi_d$。
3. 计算请求策略 $\lambda_n$ ：在步骤 17 - 18 中，根据近似得到的 $\varphi_d$ 计算请求策略 $\lambda_n$。