22、相对估算工作:故事点、T恤尺码与估算技巧

相对估算工作:故事点、T恤尺码与估算技巧

在项目工作中,准确估算所需时间和工作量是一项极具挑战性的任务。过度估算可能会导致资源浪费,而估算不足又可能使项目进度失控。因此,找到合适的估算方法至关重要。

1. 避免过度估算

根据收益递减定律,过度估算往往是不必要的。我们可以快速给出一个准确性较低(或范围较大,如 70 - 130%)的估算,也可以花一点时间进行调查,得到更准确的估算。但花费数天时间来确定精确的小时数通常是没有必要的。在粗略猜测(WAG)和完全精确的系统之间,存在一个最佳平衡点,我们需要找到适合自己的方式。

2. 故事点估算
  • 故事点的起源与定义 :故事点是敏捷方法(如 Scrum 和极限编程)中常用的估算工具,用于表示工作项之间的相对大小。“故事”通常指用户故事,即能为用户提供价值的小功能增量;而“点”只是一个名称,数字之间的“相对性”才是关键,而非数字本身。
  • 为何使用故事点
    • 人类不擅长精确估算 :就像我们很难直接猜出一座高楼的具体高度,但比较两座楼哪座更高以及相对高度差则容易得多。同样,在项目估算中,预测未来的精确情况很困难,而关注工作项之间的相对关系则更可行。
    • 避免精确表述带来的误导 :当被问到“这个功能什么时候能完成”时,常见的回答是天数或小时数,还往往带有一个范围,因为我们此时并不确定。而故事点则强调相对关系,比如一个估算为 5 个故事点的工作项大约是估算为 2 个故事点工作项的两倍大小,
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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