ROS——创建工作空间并编译示例

本文详细介绍了在ROS环境中从零开始创建并编译工作空间的步骤,包括下载示例代码、安装依赖包、升级Gazebo版本、编译示例以及运行仿真程序的过程。

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本篇博客介绍如何在ROS中创建工作空间并编译示例。

首先创建工作空间,并下载示例:

cd ~
mkdir -p tutorial_ws/src
cd tutorial_ws/src
git clone https://github.com/DroidAITech/ROS-Academy-for-Beginners.git

安装依赖:

cd ~/tutorial_ws
rosdep install --from-paths src --ignore-src --rosdistro=indigo -y

其中,--rosdistro=indigo中,indigo替换为自己的ROS版本。

升级gazebo,ubuntu 16确保gazebo版本在7.0以上,ubuntu14可选择4.0:

gazebo -v

# 如果低于7.0,gazebo*中的*号替换为你安装的版本
sudo apt-get remove gazebo*
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.osrfoundation.org/gazebo/ubuntu-stable `lsb_release -cs` main" > /etc/apt/sources.list.d/gazebo-stable.list'
wget http://packages.osrfoundation.org/gazebo.key -O - | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get install gazebo4
sudo apt-get install ros-indigo-gazebo4-ros-pkgs ros-indigo-gazebo4-ros-control

编译示例:

cd ~/tutorial_ws
catkin_make
rospack profile

其中catkin_make命令是对工作空间中的所有项目进行编译,编译完成后,采用rospack profile 或 source ~/tutorial_ws_devel/setup.bash刷新一下工作空间的环境,否则找不到工作空间。一般地,为了打开终端就能够运行工作空间中编译好的ROS程序,通常把source ~/tutorial_ws_devel/setup.bash命令追加到~/.bashrc 文件中,这样每次打开终端,系统就会刷新工作空间环境,添加命令。

echo "source ~/tutorial_ws/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc

运行仿真程序:

 rospack profile
roslaunch robot_sim_demo robot_spawn.launch

如果运行之后黑屏(需要等两分钟,如果不行再根据https://blog.youkuaiyun.com/qq_39989653/article/details/78472097 进行修改)。

可以看到仿真画面启动,包括了软件博物馆和Xbot机器人模型。

再打开一个终端,输入如下命令,可以实现用键盘控制机器人移动:

 rosrun robot_sim_demo robot_keyboard_teleop.py

 

聚焦控制程序窗口,按下i、j、l等按键,这样你就可以通过键盘来控制机器人的移动了。

<think>好的,用户的问题是关于如何在ROS Noetic中安装cv_bridge。首先,我需要回忆一下相关的知识。记得cv_bridge是ROS中用来在OpenCV图像和ROS消息之间转换的工具。在Noetic版本中,默认支持的是Python3和OpenCV4,这可能导致一些兼容性问题,特别是如果用户之前安装过其他版本的OpenCV的话。 根据引用内容,引用2提到在ROS Noetic中,默认的cv_bridge链接到OpenCV4,且不建议卸载默认的版本。用户可能遇到的问题是需要同时使用不同版本的OpenCV,这时候可能需要安装自定义的cv_bridge。比如,如果用户的项目需要OpenCV3,就需要从源码编译一个兼容的cv_bridge。 接下来,安装步骤应该包括安装依赖项,比如安装ROS的cv_bridge包,可能需要使用apt-get安装ros-noetic-cv-bridge。然后,如果需要自定义版本,比如OpenCV3,就需要从源码编译。这里需要指导用户克隆源码仓库,切换到正确的分支(如noetic),修改CMakeLists.txt中的OpenCV路径,然后编译安装。 另外,引用3提到修改cv_bridgeConfig.cmake文件中的OpenCV路径,指向系统自带的版本。这可能涉及到调整CMake配置,确保编译时找到正确的头文件和库文件。引用4中的错误提示说明可能OpenCV的头文件路径不正确,需要检查安装路径是否正确配置。 用户可能遇到的常见问题包括依赖项缺失、路径错误、或者版本冲突。比如,同时安装多个OpenCV版本时,需要确保环境变量如PYTHONPATH正确设置,避免冲突。此外,编译过程中如果出现找不到OpenCV的情况,需要检查CMake的配置,确认OpenCV_DIR变量是否正确指向所需的版本。 最后,应该提醒用户测试安装是否成功,例如运行一个简单的Python脚本导入cv_bridge,或者转换图像消息,确认没有错误。如果用户需要同时使用不同版本的OpenCV,可能需要创建不同的工作空间或使用虚拟环境来隔离依赖。 总结下来,安装步骤分为安装官方版本和从源码编译自定义版本两种情况,需要根据用户的具体需求提供不同的解决方案,注意处理可能出现的路径和版本冲突问题。</think>### 如何在 ROS Noetic 中安装 cv_bridge? #### 1. **安装官方版本的 cv_bridge** ROS Noetic 默认支持 OpenCV 4,且 `cv_bridge` 已适配 Python3。 **步骤:** ```bash sudo apt-get install ros-noetic-cv-bridge ``` 安装后可直接在 ROS 节点中调用 `cv_bridge` 进行图像转换[^2][^3]。 --- #### 2. **从源码编译自定义版本的 cv_bridge** 若需兼容其他 OpenCV 版本(如 OpenCV 3),需手动编译。 **步骤:** 1. **创建独立工作空间**(避免与系统默认版本冲突): ```bash mkdir -p ~/custom_cv_bridge_ws/src cd ~/custom_cv_bridge_ws/src ``` 2. **克隆 cv_bridge 源码切换分支**: ```bash git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv.git cd vision_opencv git checkout noetic ``` 3. **修改 CMakeLists.txt** 在 `cv_bridge/CMakeLists.txt` 中指定目标 OpenCV 路径(例如 OpenCV 3): ```cmake find_package(OpenCV 3.2 REQUIRED) # 根据实际版本修改 ``` 4. **编译安装**: ```bash cd ~/custom_cv_bridge_ws catkin_make -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 source devel/setup.bash ``` --- #### 3. **解决常见问题** - **报错 `opencv2/core/core.hpp: No such file or directory`** 需确保 OpenCV 头文件路径正确,可通过修改 `cv_bridgeConfig.cmake` 中的 `include_directories` 和库路径[^4]。 示例修改: ```cmake set(OpenCV_INCLUDE_DIRS "/usr/local/include/opencv4") set(OpenCV_LIBRARIES "/usr/local/lib/libopencv_core.so") ``` - **多版本 OpenCV 共存** 使用环境变量 `PYTHONPATH` 或 `LD_LIBRARY_PATH` 隔离不同版本的依赖[^2]。 --- #### 4. **验证安装** 编写测试脚本 `test_cv_bridge.py`: ```python #!/usr/bin/env python3 import rospy from cv_bridge import CvBridge bridge = CvBridge() rospy.loginfo("cv_bridge 安装成功!") ``` 运行后若无报错,则安装成功。 --- ###
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