(刷题笔记) Leetcode 198. 打家劫舍

最新推荐文章于 2024-10-20 17:26:24 发布

Lucky&Happy

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分类专栏：刷题笔记文章标签： leetcode 动态规划算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/github_38683027/article/details/106960346

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这篇博客详细介绍了如何解决LeetCode上的经典问题‘打家劫舍’，利用动态规划策略计算不触发警报情况下能获得的最大金额。通过递推公式f(n)=max(f(n-2)+nums(n),f(n-1)+nums(n)-nums(n-1))，博主展示了如何在C++中实现这一算法。" 82880673,7242837,WebRTC、QUIC、DASH、AV1：首席架构师的前瞻视角,"['流媒体技术', '视频编码', '互联网协议', '实时通信', '媒体分发']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2：

输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
 偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

提示：

0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber

解题思路

我是一个心狠手辣的小偷，你的心你的呼吸和名字我都偷走，哈哈哈哈。

这道题与746. 使用最小花费爬楼梯本质上没有大的区别。

到当前的大就是:max(当前+前两户能得到的最大，当前+前一户能得到的最大-前一户)
递推公式：f(n)=max(f(n-2)+nums(n),f(n-1)+nums(n)-nums(n-1))

代码(C++)

class Solution

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