问题描述
魔法王国一共有n个城市,编号为0~n-1号,n个城市之间的道路连接起来恰好构成一棵树。
小易现在在0号城市,每次行动小易会从当前所在的城市走到与其相邻的一个城市,小易最多能行动L次。
如果小易到达过某个城市就视为小易游历过这个城市了,小易现在要制定好的旅游计划使他能游历最多的城市,请你帮他计算一下他最多能游历过多少个城市(注意0号城市已经游历了,游历过的城市不重复计算)。
输入描述
输入包括两行:
第一行包括两个正整数n(2 ≤ n ≤ 50)和L(1 ≤ L ≤ 100),表示城市个数和小易能行动的次数。
第二行包括n-1个整数parent[i](0 ≤ parent[i] ≤ i), 对于每个合法的i(0 ≤ i ≤ n - 2),在(i+1)号城市和parent[i]间有一条道路连接。
输出描述
输出一个整数,表示小易最多能游历的城市数量。
示例1
输入
5 2
0 1 2 3输出
3
解答
需要注意以下几点:
首先,小易会杀“回马枪”,例如,0号城市与1号城市与2号城市相连,小易从0号城市出发,可经由 0->1->0->2
浏览3个城市,这也是我一开始没发觉的地方。
其次,该如何计算这个“回马枪”产生的新浏览的城市数量,实际上,长度为n
的“回马枪”必定会为总步数增加2n
的距离,若可行动步数超过该新添的消耗,那么小信就可以再多浏览一个城市,因此可以归纳成一下公式(这里还得感谢各位大牛的解答):
ans=⎧⎩⎨⎪⎪step+1ifdepth>stepdepth+2∗⌊step−depth⌋+1elseifans>cityNumcityNumothersans={step+1ifdepth>stepdepth+2∗⌊step−depth⌋+1elseifans>cityNumcityNumothers
其中,ansans 为可浏览城市数,stepstep 为可行动次数/步数/距离,cityNumcityNum 为城市总数,depthdepth 为没有走“回马枪”的最长移动距离。
下面解释下我使用的迭代算法,与二叉树的遍历迭代版本无异,查找该二叉树的每个叶子节点的深度,如下输入:
10 10
0 3 1 3 0 5 2 7 5
构成如下二叉树
计算上述二叉树的深度,也即是单趟步长,如下表所示。
To | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
From | 0 | 3 | 1 | 3 | 0 | 5 | 2 | 7 | 5 |
Step(Cost) | 1 | 1 | |||||||
2 | 2 | 2 | |||||||
3 | 3 | ||||||||
4 | |||||||||
5 | |||||||||
StepAll | 1 | 3 | 2 | 3 | 1 | 2 | 4 | 5 | 2 |
代码
基本上用的是C的基础语法,为定义方便,夹杂了点C++的语法,定义了个结构体来装道路信息,使用void findNext()
函数迭代贪心寻找最长路径,并把路径长度保存在int stepAll[]
里面:
// Author: LELEJ
// Date: 2018.03.07
#include<stdio.h>
int city = 0; // 城市个数
int step = 0; // 可行动步数
int parent[100]; // 题目中的父子关系
int stepAll[100]; // 记录到达i节点,已消耗的步数stepAll[i]
struct node {
int from;
int to;
}node[50]; // 城市结构体
void findNext(int to,int last) {
for (int i = 0; i < city - 1; i++) {
if (to == node[i].from) {
stepAll[i] = stepAll[last] + 1;
findNext(node[i].to,i); // 递归调用
}
}
}
void initCity() {
for (int i = 0; i<city - 1; i++) {
node[i].from = parent[i];
node[i].to = i + 1;
}
} // 城市初始化
int main()
{
scanf("%d%d", &city, &step);
for (int i = 0; i<city - 1; i++) {
scanf("%d", &parent[i]);
}
initCity();
for (int i = 0; i < city - 1; i++) {
if (node[i].from == 0) {
stepAll[i]++;
findNext(node[i].to,i);
}
}
// 寻找最大步长,即树的最大深度
int max=0;
for (int i = 0; i < city - 1; i++) {
if (max < stepAll[i])
max = stepAll[i];
}
if (step < max){
printf("%d", step + 1);
}
else {
printf("%d", max + (step - max) / 2 + 1);
}
return 0;
}