麦克斯韦恶魔的博客

标题: Learning in High Dimension Always Amounts to ExtrapolationarXiv链接: https://arxiv.org/abs/2110.09485阅读原因: 推荐，LeCun出品，Facebook AI出品，机器学习理论摘要: The notion of interpolation and extrapolation is fundamental in various fields from deep learning to function

旧物归档 [gitpage=>csdn]这是我早期写的论文观后感，观点稚嫩且不准确，权当我瞎说。Dushyant Mehta, Srinath Sridhar, Oleksandr Sotnychenko, Helge Rhodin, Mohammad Shafiei, Hans-Peter Seidel, Weipeng Xu, Dan Casas, and Christian ...

一、总览本文是我最近泛读发现的论文中的其中一篇，现将其精读并总结出来。这篇文章是2010年微软研究院的文章，题目为《A High-Quality Video Denoising Algorithm based on Reliable Motion Estimation》，提出的视频降噪方法，是基于时域、块匹配的，由三部分组成：1）使用提出的AKNN算法寻找相似块集合；2）使用OpticalFl...

VBM4D(Video denoising using separable 4-D nonlocal spatiotemporal transforms)的读后感，图像去噪的东西才刚刚接触，所以有些词语、说法会不准确，还请大家指出不足、不准确之处，谢谢。

本篇博客是关于BM3D(Block-Matching and 3D filtering)及其相关算法VBM3D、CBM3D的详细解析。图像去噪方向第一次做，所以用词不当还请指出。

旧物归档 [gitpage=>csdn]这是我早期写的论文观后感，观点稚嫩且不准确，权当我瞎说。Lin J, Sugiyama K, Kan M Y, et al. New and improved: modeling versions to improve app recommendation[C]// International ACM SIGIR Conference on ...

旧物归档 [gitpage=>csdn]这是我早期写的论文观后感，观点稚嫩且不准确，权当我瞎说。Wu S, Ren W, Yu C, et al. Personal recommendation using deep recurrent neural networks in NetEase[C]// IEEE, International Conference on Data En...

伴随着互联网与移动终端的飞速发展，图片作为信息的主要载体之一早已融入到人们生活的方方面面。数据量的激增，使人们不得不面临这样一个问题：如何快速有效地从庞大的图片集中筛选出自己想要的内容。目前，对于解决图像检索问题，绝大多数采用的是基于图像内容检索CBIR与基于文字内容检索TBIR方式，而基于草图的图像检索SBIR为解决该问题提供了新的思路。本文为现有SBIR技术的简单综述，含最新论文为2017年。