麦克斯韦恶魔的博客

ipol上的BM3D在VS2015下编译使用主要是参考了《Windows下编译测试BM3D算法效果》这篇文章，它在输出png结果的时候，遇到了问题，使用最新(lpng1634)就没问题了，所以这里也进行下更新。实际上github上面BM3D的代码有很多，比如HomeOfVapourSynthEvolution/VapourSynth-BM3D 这个应该是VapourSynth开源视频处...

一、总览本文是我最近泛读发现的论文中的其中一篇，现将其精读并总结出来。这篇文章是2010年微软研究院的文章，题目为《A High-Quality Video Denoising Algorithm based on Reliable Motion Estimation》，提出的视频降噪方法，是基于时域、块匹配的，由三部分组成：1）使用提出的AKNN算法寻找相似块集合；2）使用OpticalFl...

VBM4D(Video denoising using separable 4-D nonlocal spatiotemporal transforms)的读后感，图像去噪的东西才刚刚接触，所以有些词语、说法会不准确，还请大家指出不足、不准确之处，谢谢。

本篇博客是关于BM3D(Block-Matching and 3D filtering)及其相关算法VBM3D、CBM3D的详细解析。图像去噪方向第一次做，所以用词不当还请指出。

Non-local Mean 图像去噪算法的基本实现(Python)最近开始做视频去噪方面的工作，无一例外就会看到NLM这种经典的基于块匹配图像去噪算法。 那么最最基本的NLM算法所涉及的公式如下所示： 为加深对公式的理解，写了个python版本的NLM，内含6个循环，没有做任何算法上的优化，没有矩阵运算，什么都没有，效率极低。def imnlmeans_naive(img, ...