57、R语言中高维数据可视化与曲面绘图技巧

R语言中高维数据可视化与曲面绘图技巧

1. 3D散点图的可视化增强

在绘制3D散点图时，即使默认绘制了盒子和x - y平面网格线，也很难清晰地感知点云的深度。为此，可以对 scatterplot3d 绘制的图形进行一些可选的增强操作：
- 颜色过渡 ：通过对不同点进行着色，使前景到背景的过渡更清晰。
- 垂直辅助线 ：设置 type="h" 参数，绘制垂直于x - y平面的线，使读取点的值变得更加容易。

以鸢尾花数据为例，以下代码实现了带有增强效果的3D散点图：

scatterplot3d(x=pwid,y=plen,z=swid,highlight.3d=TRUE,type="h",
lty.hplot=2,lty.hide=3,xlab="Petal width",
ylab="Petal length",zlab="Sepal width",
main="Iris Flower Measurements")

参数解释：
- highlight.3d=TRUE ：根据点的y轴位置应用从红色到黑色的颜色过渡，强调3D深度，但此时不能再用颜色表示第四个变量。
- lty.hplot=2 ：设置垂直辅助线为虚线。
- lty.hide=3 ：设置盒子“不可见”边的线为虚线。

鸢尾花数据还有第四个连续变量