5、DB2 应用开发中的 XML 与存储过程技术

DB2 应用开发中的 XML 与存储过程技术

1. DB2 中 XML 数据的查询与连接操作

1.1 db2 - fn:sqlquery 函数嵌入 SQL

在 XQuery 中可以使用 db2 - fn:sqlquery 函数嵌入 SQL。例如,SQL 查询会根据 srp 列的值大于 100 的条件过滤行,然后从过滤后的行中选取 comments 这个 XML 列,接着使用 XQuery 或 XPath 访问子元素。需要注意的是,SQL 不区分大小写,DB2 软件默认将所有表名和列名存储为大写;而 XQuery 区分大小写,因此传递给这些函数的表名和列名应使用大写,否则可能会导致对象名未定义的错误。

1.2 SQL/XML 的连接操作

假设创建了以下两个表:

CREATE TABLE dept (unitID CHAR(8), deptdoc XML);
CREATE TABLE unit (unitID  CHAR(8) primary key not null,
                   name    CHAR(20),
                   manager VARCHAR(20),
                   ...
                   );

可以通过两种方式执行连接操作:
- 第一种方法


                
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证优化。
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