52、Silverlight中XML数据处理与应用

Silverlight中XML数据处理与应用

在Silverlight开发中,处理网络请求和不同类型的数据是常见任务。有时候需要将调用封送到前台线程,可使用 Dispatcher.BeginInvoke() 方法,示例代码如下:

// Update the display.
Dispatcher.BeginInvoke(
    delegate()
    {
        lblResult.Text = result;
    });

值得注意的是,在Silverlight中调用简单Web服务比调用基于SOAP的Web服务更麻烦,因为Silverlight无法为你生成代码。简单Web服务虽调用容易,但缺乏自描述性,开发工具难以根据其生成所需代码。

处理不同类型的数据

之前我们了解了从Web获取普通文本数据,以及在文本包含HTML标记时如何搜索。不过,从编程角度看,纯文本和HTML解析困难,存在局限性。实际开发中,更多会处理复杂的结构化数据。返回结构化数据的Web服务通常采用标准化格式,如普通XML、SOAP消息或JSON,Silverlight支持这三种格式。

XML数据处理

许多简单Web服务以XML格式返回数据,消费这类服务时,需决定如何处理XML。Silverlight提供了几种处理XML的方式:
- XmlWriter和XmlReader :这两个类提供了处理XML的基础方法,功能较少。使用它们可逐个元素读写XML内容。
-

【电力系统】采用有源电力滤波器抑制谐波研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕电力系统中谐波抑制问题展开,重点研究采用有源电力滤波器(APF)进行谐波治理的方法,并通过Simulink搭建仿真模型验证其有效性。文中介绍了有源电力滤波器的工作原理,特别是基于同步旋转坐标系(SRF)算法的电流检测方法,实现对负载谐波电流的实时跟踪补偿。仿真结果表明,该方法能够有效降低电网中的谐波含量,提升电能质量。此外,文档还提及多种相关电力系统仿真研究案例,涵盖微电网优化、无功补偿、储能配置等领域,体现出较强的技术综合性工程应用背景。; 适合人群:具备电力系统基础知识和MATLAB/Simulink仿真能力的电气工程专业学生、研究人员及从事电能质量治理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握有源电力滤波器的基本结构控制策略;②学习基于SRF算法的谐波电流检测方法;③利用Simulink构建APF仿真系统并分析其滤波性能;④为电能质量控制、电力电子装置设计等课题提供技术参考实现思路。; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink仿真模型进行实践操作,重点关注SRF算法模块电流控制环的设计细节,同时可参考提供的网盘资源获取完整代码模型文件,便于复现实验结果并进一步拓展研究。
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