2、R语言入门与学习指南

R语言入门与学习指南

1. R语言简介

R在众多研究和数据分析项目中扮演着关键角色，它让许多现代统计方法（无论是简单的还是高级的）都变得易于获取和使用。不过，R的初学者通常也是编程新手。作为初学者，不仅要学会使用R实现特定的数据分析目标，还要学会像程序员一样思考。这也解释了为什么R有时会被认为“难学”，但实际上并非如此。

1.1 R语言的简要历史

R主要基于S语言，S语言于20世纪60 - 70年代由新泽西贝尔实验室的研究人员开发。为了支持开源软件，新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman在20世纪90年代初根据GNU公共许可证发布了R（软件名称取自Ross和Robert名字的首字母）。此后，由于其在数据分析方面无与伦比的灵活性和强大的图形工具，且完全免费，R的受欢迎程度与日俱增。R最吸引人的特点之一是，任何研究人员都可以以包（或库）的形式贡献代码，这样全球的人都能快速了解统计学和数据科学的最新进展。

如今，R的主要源代码存档由R核心团队维护，这是一项协作性的工作。你可以在http://www.r-project.org/ 找到最杰出贡献者的名字，他们的持续努力使R保持活力，并处于统计计算的前沿。该团队会相对频繁地发布R的更新版本，随着时间的推移，软件有了很大的变化，但相邻版本通常相似。

2. 学习内容结构

以下是学习R语言的内容结构划分：
| 部分 | 内容 |
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| 第一部分：语言 | 涵盖R编程各方面使用的基本语法和对象类型，对初学者至关重要。包括简单算术、赋值、向量、矩阵、列表和数据框等重要对象类型的基础知识，以及