数据仓库架构:从实践到对比分析
1. 数据仓库实践中的问题与解决
在数据仓库的实践过程中,将解决方案付诸实施后,可能会发现仍有一些问题需要解决,但总体而言,大部分问题应该已经得到处理。
1.1 硬件与软件情况
硬件和软件对于企业数据库来说是可接受的,在选择技术时考虑到了增长性、可扩展性和性能。
1.2 数据集市情况
数据集市通过ETL工具捕获的元数据得到了良好的文档记录,这使得数据获取过程与数据交付过程的分离变得更加简单。
1.3 面临的挑战
然而,如同任何改变现状的情况一样,会面临一些挑战,尤其是在政治层面,让数据集市被接受为企业数据仓库的开端可能会遇到困难,具体原因如下:
- 数据集市归属问题 :数据集市可能被视为创建它的部门或职能的专有财产,其他部门可能觉得这个“事实版本”没有很好地代表他们对世界的特定看法。解决这个问题可能需要高层干预,以向怀疑者保证最终的数据仓库可以在企业范围内使用。
- 企业视角不足 :所选的数据集市可能在整个过程中没有像最初设想的那样保持足够的企业视角。经过分析,可能会发现它实际上只反映了一组用户的观点,而不是企业的集体观点。数据管理将是缓解或消除这一挑战的有用功能。
- 数据仓库所有权争议 :关于谁“拥有”数据仓库可能会出现争论。由于数据仓库的开端是在独立数据集市的管辖下创建的,这些实施者可能觉得他们为数据仓库付出了成本,因此它仍然属于他们,而不是整个企业。企业可能希望对该部门或职能在数据仓库架构部分的投入进行“补偿
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