序贯决策理论:反馈规划与不确定性处理
在实际决策场景中,由于自然因素带来的不确定性,使得决策过程变得复杂。为了应对这种不确定性,我们需要深入探讨相关的理论和方法,包括前向投影、后向投影、规划的定义与执行,以及计算反馈规划的算法等内容。
1. 前向投影和后向投影
前向投影是刻画规划执行过程中行为的有用概念。在考虑不确定性之前,规划会按预期精确执行,应用一系列动作到初始状态后,可通过状态转移方程计算出结果状态序列。但现在状态转移不可预测,我们需要设想未来几个阶段可能出现的状态。
1.1 非确定性前向投影
假设初始状态 $x_1 = x_I$ 已知,若应用动作 $u_1 \in U$,则可能的下一状态集合为:
$X_2(x_1, u_1) = {x_2 \in X | \exists\theta_1 \in \varTheta(x_1, u_1) \text{ 使得 } x_2 = f (x_1, u_1, \theta_1)}$
若再应用动作 $u_2 \in U$,则从 $x_1$ 先应用 $u_1$ 再应用 $u_2$ 可能到达的状态集合为:
$X_3(x_1, u_1, u_2) = {x_3 \in X | \exists\theta_1 \in \varTheta(x_1, u_1) \text{ 且 } \exists\theta_2 \in \varTheta(x_2, u_2) \text{ 使得 } x_2 = f (x_1, u_1, \theta_1) \text{ 且 } x_3 = f (x_2, u_2, \theta_2)}$
为了方便递归计算,设动作历史 $\tilde{u}
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