4、规划算法基础:离散规划与相关概念

规划算法基础:离散规划与相关概念

1 规划领域概述

规划领域涵盖了多种类型的问题和算法,从离散规划到运动规划,再到决策理论规划以及受微分约束的规划等。这些规划类型在不同的场景中有着广泛的应用,如机器人技术、计算生物学、计算机辅助设计和计算机图形学等。

1.1 规划类型

  • 离散规划 :通常处理有限或可数无限的状态空间,不涉及几何模型和微分方程,也不考虑不确定性。
  • 运动规划 :主要源于机器人技术,可用于连续状态空间的规划问题,也适用于其他领域。
  • 决策理论规划 :也称为不确定情况下的规划,处理离散状态空间,并可扩展到连续空间。
  • 受微分约束的规划 :是运动规划的延续,考虑连续状态空间中的全局和局部约束。

1.2 各部分规划内容简介

规划部分 主要内容
离散规划 包括可行规划和最优规划的搜索方法,以及逻辑表示和求解方法
运动规划 涵盖几何表示、配置空间、基于采样的规划、组合运动规划等
决策理论规划 涉及基本决策理论、顺序决策

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